the:protocol.it Hybrydowo Mid ↻

AI Engineer

Mindbox Sp. z o.o.

⚲ Kraków

31 000 - 34 000 zł net (+ VAT)

Wymagania

  • Python 3+ lata, Java na poziomie regular
  • doświadczenie z FastAPI, LangChain, Spring
  • znajomość SQL (PostgreSQL), baz wektorowych i Redis
  • doświadczenie z Azure/GCP, Kubernetes i CI/CD (Jenkins, Azure DevOps, GCP Cloud Build)
  • znajomość LLM, RAG, Prompt Engineering i architektur Agentic AI
  • doświadczenie w ML, NLP i deep learning, w tym eksperymentowanie i rozwój modeli
  • praktyka z TDD i BDD
  • doskonała komunikacja i prezentacja w języku angielskim

Opis stanowiska

Budujesz rozwiązania AI dla aplikacji Credit & Lending: projektujesz i optymalizujesz prompty dla LLM, rozwijasz RAG z bazami wektorowymi i uczestniczysz w całym cyklu życia rozwiązania — od pomysłu po wdrożenie. Pracujesz w chmurze (Azure/GCP) i współpracujesz z inżynierami, PM-ami i ekspertami biznesowymi. Dla inżyniera łączącego Pythona, Javę i praktykę ML/NLP, który dba o jakość kodu i testy. Uwaga: wymagania typu '3+ lata Pythona' i 'doświadczenie z kontenerami' są tu szeroko sformułowane — warto dopytać o realny poziom.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Python (3+ years)
Może oznaczać od 3 lat doświadczenia, ale równie dobrze może być to wymaganie na poziomie 'widziałem Pythona przez 3 lata'.
🔴
Experience with containers and cloud-native architectures.
Może oznaczać głębokie zrozumienie i praktyczne wdrożenia, lub jedynie podstawową wiedzę teoretyczną.
🔴
ML, NLP, and deep learning experience, including experimentation and model development.
Zakres 'eksperymentacji i rozwoju modeli' może być bardzo szeroki, od prostych eksperymentów po zaawansowane badania.
🟡
Ability to convey technical details to diverse business and technical audiences.
Może oznaczać umiejętność tłumaczenia skomplikowanych zagadnień na prosty język, ale też może być testem cierpliwości w komunikacji z mniej technicznymi osobami.
🟡
projects that use modern tech stacks, solve real business challenges, and give you space to grow.
Określenie 'modern tech stacks' jest subiektywne i może oznaczać zarówno najnowsze technologie, jak i te popularne od kilku lat.