AI Engineer (Agent & Solution Engineering)
⚲ Warszawa, Wola
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 3–5 lat doświadczenia w tworzeniu aplikacji backendowych lub rozwiązań opartych o AI
- bardzo dobra znajomość Pythona, Git, projektowania API i testowania oprogramowania
- doświadczenie w budowie i utrzymaniu aplikacji produkcyjnych
- praktyczne doświadczenie z aplikacjami wykorzystującymi modele LLM
- znajomość Prompt Engineering, Context Engineering, RAG, Agent Orchestration, Tool Calling, Structured Outputs i Evaluation Frameworks
- umiejętność projektowania architektury agentów AI i przepływów wieloagentowych
- doświadczenie w optymalizacji jakości odpowiedzi modeli i ograniczaniu ryzyka halucynacji
- znajomość Dockera, SQL i relacyjnych baz danych oraz projektowania i integracji REST API
Opis stanowiska
Praca w budowanym lokalnie zespole AI Platform w UNIQA — projektowanie i rozwój agentów AI oraz aplikacji opartych na LLM, z wykorzystaniem wiedzy organizacyjnej (RAG), orkiestracji agentów i integracji z systemami biznesowymi. Będziesz odpowiadać za cały cykl: architekturę, implementację, testy i gotowość produkcyjną rozwiązań wspierających pracowników i klientów. Oferta dla inżyniera, który ma już praktykę z LLM-ami produkcyjnie i chce współkształtować standardy platformy AI w dużej organizacji.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Agent & Solution Engineering
Szeroki zakres — od backendu po architekturę agentów AI; warto dopytać o realny podział obowiązków.
🟢
optymalizacji jakości odpowiedzi modeli i ograniczaniu ryzyka halucynacji
Konkretny, merytoryczny wymóg — dobrze świadczy o dojrzałości ogłoszenia.