AI Engineer – Agentic Systems
PORT BLUE SKY Sp. z o.o. sp.k.
⚲ Warszawa
38 640 - 43 680 PLN netto (B2B)
Wymagania
- bardzo dobre umiejętności programowania w Pythonie
- praktyczne doświadczenie w budowie aplikacji opartych na LLM
- doświadczenie w projektowaniu workflow agentowych i orkiestracji (agenci, narzędzia, modele, źródła danych)
- doświadczenie w observability, logowaniu, tracingu i monitoringu systemów AI
- doświadczenie w testowaniu i ewaluacji zachowania modeli (regresje, testy strukturalne)
- doświadczenie w integracji AI z API, bazami danych i platformami analitycznymi
- znajomość zagadnień produkcyjnych: latencja, koszt, obsługa błędów, bezpieczeństwo, utrzymywalność
Mile widziane
- doświadczenie z frameworkami agentowymi (LangChain, LangGraph, Google ADK lub podobne)
Opis stanowiska
Budujesz od podstaw produkcyjną wersję wewnętrznej platformy analitycznej dla dużego międzynarodowego przedsiębiorcy — łączącej aplikację webową, warstwę danych i agentów AI wspierających przygotowanie danych, wizualizacje i wyciąganie wniosków. Istnieje proof of concept, ale rozwiązanie produkcyjne jest projektowane i przepisywane od zera, więc będziesz współkształtować architekturę agentów, ich orkiestrację, observability, testowanie i guardrails. To oferta dla inżyniera, który potrafi wynieść demo agentowego AI do stabilnej produkcji i nie boi się odpowiedzialności za kluczowe decyzje architektoniczne. Szczera uwaga: skala wyzwania jest duża — brak ugruntowanych rozwiązań i szeroki zakres integracji komponentów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Can you take an agentic AI system beyond an impressive demo and make it observable, testable, reliable, and maintainable in production?
Obecny system jest prawdopodobnie tylko prototypem, a głównym wyzwaniem będzie przeniesienie go do stabilnego środowiska produkcyjnego.
🟡
The product combines a modern web application and enterprise data layer with AI agents that help users prepare and analyse data, generate visualisations, extract insights, and synthesise outputs.
Rola będzie wymagała pracy nie tylko z AI, ale także z tradycyjnymi elementami aplikacji webowych i warstwą danych korporacyjnych.
🔴
An initial proof of concept exists, but the production solution is being designed and rebuilt from the ground up.
Będziesz pracować nad nowym projektem od podstaw, co oznacza dużą odpowiedzialność i potencjalnie brak ugruntowanych rozwiązań.
🟡
We are deliberately not tied to one agent framework. LangChain, LangGraph, Google ADK, or another well-designed approach are all valid—the important thing is that the resulting system works, can be understood and operated by other engineers, and follows strong production engineering practices.
Oczekuje się elastyczności i umiejętności wyboru najlepszego narzędzia, ale także konieczności zapewnienia, że system będzie zrozumiały i łatwy w utrzymaniu dla innych członków zespołu.
🔴
Own orchestration: Design how agents, tools, models, application services, and data sources interact.
Będziesz odpowiedzialny za kluczowe aspekty integracji różnych komponentów systemu, co może być złożone i wymagać szerokiej wiedzy.