AI Engineer (B)
⚲ Kraków
15 000 - 21 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- LLM
- AI
- AWS / GCP
- Docker
- Python
- RAG
- MCP
- LangFuse
- LangChain / LangGraph
- Agentin AI
Opis stanowiska
Od 2008 dostarczamy aplikację ułatwiającą prowadzenie firmy, kontakt z księgowymi, wystawianie faktur, dodawanie kosztów i dokonywanie płatności. Rozwijany przez nas mechanizm sztucznej inteligencji pozwala automatycznie rozpoznawać i księgować nowe dokumenty, co znacząco upraszcza pracę przedsiębiorcom, tak, aby mogli zająć się tym, co dla nich najważniejsze. Jesteśmy liderem na polskim rynku rozwiązań dla księgowości i należymy do norweskiej Grupy Visma.
Szukamy AI Engineera, który chce budować systemy LLM-owe działające w produkcji, dla realnych użytkowników. To rola applied engineering — składasz RAG-i, agentów, integracje i pipeline'y, mierzysz i poprawiasz jakość modeli. Dołączysz do 5 osobowego zespołu odpowiedzialnego za to, jak AI działa w produkcie używanym przez tysiące firm. Pracujemy w wymagającej domenie: błędna odpowiedź modelu nie jest jedynie problemem jakościowym, ale może mieć realne konsekwencje w danych finansowych klienta.
Czym będziesz się zajmować:
• budową i wdrażaniem aplikacji AI/LLM w chmurze (AWS lub GCP),
• projektowaniem architektur opartych o LLM — RAG, Agentic RAG, MCP,
• integracją modeli z produkcją przez Function Calling / A2A i nasz MCP Server,
• pipeline'ami do przetwarzania danych kontekstowych (embedding, chunking, wektoryzacja) i indeksowaniem w bazach wektorowych (Qdrant / Weaviate / Pinecone),
• pisaniem promptów, testowaniem jakości outputu i optymalizacją zachowań LLM (Langfuse, eval frameworki),
• współpracą z zespołem dev i biznesem przy automatyzacji, analityce i integracjach (OCR, klasyfikacja, generative UI).
Aplikuj, jeśli:
• dobrze znasz Python i ekosystem narzędzi AI/ML,
• masz praktyczne doświadczenie z LLM-ami i GenAI (zawodowo lub w solidnych własnych projektach),
• znasz zasady prompt engineeringu, architektur agentowych, RAG i kontekstualizacji danych,
• pracowałeś/aś z AWS lub GCP,
• znasz Git, Docker, CI/CD, REST/JSON,
• umiesz pracować z narzędziami do oceny jakości odpowiedzi modeli (eval frameworki, testy automatyczne),
• komunikujesz się po polsku na poziomie C1 (pracujemy na polskiej dokumentacji księgowej), po angielsku na poziomie min B2
• odpowiada Ci hybryda (3 dni biuro, 2 zdalnie).
Świetnie, jeśli też:
• znasz LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Pydantic,
• budowałeś/aś serwery MCP lub narzędzia developerskie (Claude Code, rozszerzenia VS Code, Continue.dev),
• znasz Langfuse lub inne narzędzia do observability LLM-ów,
• masz styczność z CrewAI, N8N lub podobnymi frameworkami agentowymi,
• ogarniasz MLOps (MLflow, Airflow, Vertex AI Pipelines) lub DataOps.
O produkcie inFaktu:
• Od 2008 roku zmieniamy rynek księgowości w Polsce,
• Od kilku lat skutecznie wprowadzamy rozwiązania oferowane przez open banking – łączymy świat księgowości ze światem finansów,
• Upraszczamy proces założenia firmy i ułatwiamy prowadzenie działalności dzięki naszej aplikacji,
• Mamy ponad 800 księgowych, którzy używają naszej aplikacji do księgowania klientów inFaktu.
Oferujemy:
• Możliwość pracy nad innowacyjnymi projektami AI
• Swobodę w doborze narzędzi i podejść do rozwiązywania problemów
• Możliwość udziału w konferencjach branżowych
• Pracę w innowacyjnej firmie technologiczno-księgowej, dla której liczą się wartości
• Komfortowe biuro w centrum Krakowa
• Możliwość współpracy w oparciu o umowę o pracę lub B2B
• Klarowne rozmowy o wynikach i rozwoju
• Luźne środowisko pracy, spotkania i wyjazdy integracyjne
• Niezbędne narzędzia: MacBook Pro lub Air
• Elektryczne regulowane biurko, wygodne ergonomiczne krzesło biurowe
• Codzienne lunche w biurze na koszt firmy, świeże owoce i dobra kawa
• Dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej dla Ciebie i Twojej rodziny/partnera
• Dofinansowanie do karty MultiSport Benefit dla Ciebie i bliskiej osoby
• Dofinansowanie do usług księgowych inFakt
• Możliwość dołączenia do ubezpieczenia na życie
• Grupowe zajęcia z języka angielskiego
• Treningi biegowe z profesjonalnym trenerem
• Możliwość parkowania samochodu, zadaszony parking rowerowy
• Pakiet relokacyjny, jeśli zdecydujesz się na przeprowadzkę do Krakowa
Dodatkowe informacje
Przesyłając swoją aplikację przekazujesz dane osobowe spółce inFakt sp. z o.o. z siedzibą w Krakowie, ul. Szlak 49, 31-135 Kraków, która z chwilą otrzymania Twoich danych stanie się administratorem Twoich danych osobowych. Twoje dane będą przetwarzane na podstawie prawnie uzasadnionego interesu inFakt w celu wyboru odpowiedniego kandydata na stanowisko, na które prowadzona jest rekrutacja oraz dochodzenia i roszczeń inFakt. Więcej informacji znajdziesz w klauzuli informacyjnej dla kandydatów.
W inFakt sp. z o.o. wdrożyliśmy procedurę wewnętrzną zgłaszania informacji o naruszeniach prawa. Więcej informacji o naszych kanałach zgłoszeniowych i procedurze zgłaszania naruszeń znajdziesz tutaj.
Szukamy AI Engineera, który chce budować systemy LLM-owe działające w produkcji, dla realnych użytkowników. To rola applied engineering — składasz RAG-i, agentów, integracje i pipeline'y, mierzysz i poprawiasz jakość modeli. Dołączysz do 5 osobowego zespołu odpowiedzialnego za to, jak AI działa w produkcie używanym przez tysiące firm. Pracujemy w wymagającej domenie: błędna odpowiedź modelu nie jest jedynie problemem jakościowym, ale może mieć realne konsekwencje w danych finansowych klienta.
Czym będziesz się zajmować:
• budową i wdrażaniem aplikacji AI/LLM w chmurze (AWS lub GCP),
• projektowaniem architektur opartych o LLM — RAG, Agentic RAG, MCP,
• integracją modeli z produkcją przez Function Calling / A2A i nasz MCP Server,
• pipeline'ami do przetwarzania danych kontekstowych (embedding, chunking, wektoryzacja) i indeksowaniem w bazach wektorowych (Qdrant / Weaviate / Pinecone),
• pisaniem promptów, testowaniem jakości outputu i optymalizacją zachowań LLM (Langfuse, eval frameworki),
• współpracą z zespołem dev i biznesem przy automatyzacji, analityce i integracjach (OCR, klasyfikacja, generative UI).
Aplikuj, jeśli:
• dobrze znasz Python i ekosystem narzędzi AI/ML,
• masz praktyczne doświadczenie z LLM-ami i GenAI (zawodowo lub w solidnych własnych projektach),
• znasz zasady prompt engineeringu, architektur agentowych, RAG i kontekstualizacji danych,
• pracowałeś/aś z AWS lub GCP,
• znasz Git, Docker, CI/CD, REST/JSON,
• umiesz pracować z narzędziami do oceny jakości odpowiedzi modeli (eval frameworki, testy automatyczne),
• komunikujesz się po polsku na poziomie C1 (pracujemy na polskiej dokumentacji księgowej), po angielsku na poziomie min B2
• odpowiada Ci hybryda (3 dni biuro, 2 zdalnie).
Świetnie, jeśli też:
• znasz LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Pydantic,
• budowałeś/aś serwery MCP lub narzędzia developerskie (Claude Code, rozszerzenia VS Code, Continue.dev),
• znasz Langfuse lub inne narzędzia do observability LLM-ów,
• masz styczność z CrewAI, N8N lub podobnymi frameworkami agentowymi,
• ogarniasz MLOps (MLflow, Airflow, Vertex AI Pipelines) lub DataOps.
O produkcie inFaktu:
• Od 2008 roku zmieniamy rynek księgowości w Polsce,
• Od kilku lat skutecznie wprowadzamy rozwiązania oferowane przez open banking – łączymy świat księgowości ze światem finansów,
• Upraszczamy proces założenia firmy i ułatwiamy prowadzenie działalności dzięki naszej aplikacji,
• Mamy ponad 800 księgowych, którzy używają naszej aplikacji do księgowania klientów inFaktu.
Oferujemy:
• Możliwość pracy nad innowacyjnymi projektami AI
• Swobodę w doborze narzędzi i podejść do rozwiązywania problemów
• Możliwość udziału w konferencjach branżowych
• Pracę w innowacyjnej firmie technologiczno-księgowej, dla której liczą się wartości
• Komfortowe biuro w centrum Krakowa
• Możliwość współpracy w oparciu o umowę o pracę lub B2B
• Klarowne rozmowy o wynikach i rozwoju
• Luźne środowisko pracy, spotkania i wyjazdy integracyjne
• Niezbędne narzędzia: MacBook Pro lub Air
• Elektryczne regulowane biurko, wygodne ergonomiczne krzesło biurowe
• Codzienne lunche w biurze na koszt firmy, świeże owoce i dobra kawa
• Dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej dla Ciebie i Twojej rodziny/partnera
• Dofinansowanie do karty MultiSport Benefit dla Ciebie i bliskiej osoby
• Dofinansowanie do usług księgowych inFakt
• Możliwość dołączenia do ubezpieczenia na życie
• Grupowe zajęcia z języka angielskiego
• Treningi biegowe z profesjonalnym trenerem
• Możliwość parkowania samochodu, zadaszony parking rowerowy
• Pakiet relokacyjny, jeśli zdecydujesz się na przeprowadzkę do Krakowa
Dodatkowe informacje
Przesyłając swoją aplikację przekazujesz dane osobowe spółce inFakt sp. z o.o. z siedzibą w Krakowie, ul. Szlak 49, 31-135 Kraków, która z chwilą otrzymania Twoich danych stanie się administratorem Twoich danych osobowych. Twoje dane będą przetwarzane na podstawie prawnie uzasadnionego interesu inFakt w celu wyboru odpowiedniego kandydata na stanowisko, na które prowadzona jest rekrutacja oraz dochodzenia i roszczeń inFakt. Więcej informacji znajdziesz w klauzuli informacyjnej dla kandydatów.
W inFakt sp. z o.o. wdrożyliśmy procedurę wewnętrzną zgłaszania informacji o naruszeniach prawa. Więcej informacji o naszych kanałach zgłoszeniowych i procedurze zgłaszania naruszeń znajdziesz tutaj.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
budować systemy LLM-owe działające w produkcji, dla realnych użytkowników
Będziesz pracować nad rozwiązaniami, które mają bezpośredni wpływ na działanie produktu i jego użytkowników, co wiąże się z presją na stabilność i poprawność działania.
🟡
To rola applied engineering — składasz RAG-i, agentów, integracje i pipeline'y
Oczekuje się od Ciebie praktycznego wdrażania istniejących technologii i koncepcji, a niekoniecznie tworzenia przełomowych, nowych rozwiązań od podstaw.
🔴
błędna odpowiedź modelu nie jest jedynie problemem jakościowym, ale może mieć realne konsekwencje w danych finansowych klienta
Praca w tej domenie wymaga dużej dokładności i odpowiedzialności, ponieważ błędy mogą prowadzić do poważnych problemów finansowych dla klientów.
🟡
Dołączysz do 5 osobowego zespołu odpowiedzialnego za to, jak AI działa w produkcie
Będziesz częścią małego, ale kluczowego zespołu, co może oznaczać dużą odpowiedzialność i konieczność szybkiego uczenia się oraz samodzielności.
🔴
pracujemy w wymagającej domenie
Domena finansowa i księgowa jest skomplikowana i wymaga dogłębnego zrozumienia przepisów oraz specyfiki branży.