AI Engineer (F/M)
⚲ Warszawa
18 480 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- bardzo dobra znajomość Python
- doświadczenie w pracy z LLM/GenAI (np. OpenAI)
- doświadczenie z RAG lub podobnymi rozwiązaniami
- praktyka w budowie pipeline'ów danych
- doświadczenie z BigQuery lub inną hurtownią danych
- dobra znajomość SQL (praca na dużych zbiorach danych)
Mile widziane
- doświadczenie z NL2SQL (generowanie zapytań z języka naturalnego)
- doświadczenie w środowisku regulowanym (np. bankowość)
Opis stanowiska
Budowa platformy GenAI typu 'chat with data' dla banku — zadawanie pytań do danych w języku naturalnym. Rozwijasz rozwiązania oparte o LLM, budujesz i rozwijasz RAG na dokumentach, tworzysz pipeline'y danych (batch/streaming) i integrujesz AI z BigQuery i innymi źródłami. Uwaga: zakres ról jest szeroki — 'udział w projektowaniu architektury' może oznaczać zarówno realny wpływ, jak i jedynie uczestnictwo w dyskusjach, a doświadczenie z LLM/GenAI może być rozumiane od głębokiej znajomości modeli po umiejętność korzystania z gotowych API.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Udział w projektowaniu architektury i wdrożeniach
Może oznaczać zarówno realny wpływ na architekturę, jak i jedynie uczestnictwo w dyskusjach i implementację gotowych rozwiązań.
🔴
Budowa i rozwój RAG (praca na dokumentach)
Może oznaczać zarówno budowanie od podstaw zaawansowanych systemów RAG, jak i jedynie integrację istniejących bibliotek z danymi.
🔴
Tworzenie pipeline’ów danych (batch/streaming)
Zakres i złożoność tych pipeline'ów może być bardzo różna, od prostych skryptów po rozbudowane systemy.
🔴
Doświadczenie w pracy z LLM/GenAI (np. OpenAI)
Może oznaczać zarówno głębokie zrozumienie działania modeli, jak i jedynie umiejętność korzystania z gotowych API.
🔴
Doświadczenie z RAG lub podobnymi rozwiązaniami
Podobnie jak w przypadku LLM, może oznaczać zarówno zaawansowane umiejętności, jak i podstawową znajomość narzędzi.