AI Engineer – GenAI & Cloud (f/m/x)
⚲ Białystok, Centrum, Bydgoszcz, Gdańsk, Oliwa, Katowice, Kraków, Podgórze, Lublin, Łódź, Śródmieście, Piła, Poznań, Wilda, Rzeszów, Szczecin, Toruń, Warszawa, Mokotów, Wrocław, Fabryczna
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 4 lata doświadczenia w software lub ML engineering, z hands-on wdrożeniami systemów AI/ML na produkcję
- doświadczenie z bazami wektorowymi, modelami embeddingowymi i systemami retrieval w realnych aplikacjach
- znajomość podstaw MLOps: wersjonowanie modeli, experiment tracking, CI/CD dla ML, monitoring
- biegły angielski i polski (mowa i pismo)
- zamieszkanie w Polsce
Mile widziane
- doświadczenie w fine-tuningu LLM (LoRA, QLoRA) lub pracy z pipeline'ami treningowymi
- doświadczenie z klasycznym ML: scikit-learn, XGBoost, prognozowanie szeregów czasowych, systemy rekomendacyjne
- doświadczenie z konteneryzacją (Docker, Kubernetes) i infrastructure-as-code
Opis stanowiska
Stanowisko AI Engineera w Sii — praca nad produkcyjnymi systemami AI, które mają działać poza Jupyter notebookiem: data quality, latencja, ewaluacja, deployment. Będziesz budować systemy knowledge-grounded (ingestion, chunking, embeddingi, retrieval, re-ranking), aplikacje agentowe oraz pipeline'y klasycznego ML i utrzymywać je na Azure, AWS lub GCP. Uwaga na sformułowanie 'ability to work autonomously' — w praktyce może oznaczać ograniczone wsparcie zespołu i samodzielne rozwiązywanie problemów bez mentora.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Ability to work autonomously
Może oznaczać ograniczone wsparcie zespołu i samodzielne rozwiązywanie problemów bez mentora
🟡
Fluent English (both written and spoken)
Wymóg powtórzony dwukrotnie — może wskazywać na intensywną komunikację międzynarodową i codzienną pracę w języku angielskim