AI Engineer – GenAI & Cloud (f/m/x)
⚲ Białystok, Centrum, Bydgoszcz, Gdańsk, Oliwa, Katowice, Kraków, Podgórze, Lublin, Łódź, Śródmieście, Piła, Poznań, Wilda, Rzeszów, Szczecin, Toruń, Warszawa, Mokotów, Wrocław, Fabryczna
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 4 lata w software lub ML engineering z praktyką wdrażania systemów AI/ML na produkcję
- praktyczne doświadczenie z frameworkami AI/ML (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel lub równoważne)
- doświadczenie z bazami wektorowymi, modelami embeddingów i systemami retrieval w realnych aplikacjach
- znajomość podstaw MLOps: versioning modeli, experiment tracking, CI/CD dla ML, monitoring
- znajomość co najmniej jednej głównej chmury (Azure, AWS lub GCP) i jej usług AI/ML
- biegły angielski (pisemny i mówiony)
- biegły polski
- zamieszkanie w Polsce
Opis stanowiska
Będziesz budować systemy AI, które działają poza Jupyter notebookiem — knowledge-grounded AI, aplikacje agentowe i klasyczne modele ML wdrażane produkcyjnie na Azure, AWS lub GCP. Codzienna praca to pisanie produkcyjnego Pythona, podłączanie infrastruktury chmurowej oraz rozwiązywanie niewdzięcznych problemów, które czynią AI użytecznym: jakość danych, latencja, ewaluacja i deployment. To oferta dla inżyniera z min. 4-letnim doświadczeniem, który ma już wdrożone systemy AI/ML na produkcji i chce pracować zarówno z GenAI, jak i klasycznym ML.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.