AI Engineer (GenAI, LLM)
⚲ Warszawa
23 520 - 27 720 PLN netto (B2B) | 15 000 - 22 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- wykształcenie wyższe na kierunku informatyka, fizyka, matematyka lub pokrewnym (warunek konieczny)
- min. 3 lata doświadczenia komercyjnego w tworzeniu rozwiązań Data Science
- wiedza z zakresu tworzenia modeli uczenia maszynowego oraz ich ewaluacji
- doświadczenie z dużymi modelami językowymi (LLM), embeddingami oraz modelami GenAI
- biegła znajomość języka polskiego, dobra znajomość angielskiego
Mile widziane
- doświadczenie przy pisaniu aplikacji RESTowych (np. Spring lub FastAPI)
- doświadczenie z narzędziami Big Data (Spark, Hadoop, Hive)
- doświadczenie w pracy w chmurze Azure
Opis stanowiska
Praca nad autorskim systemem do detekcji fraudów, detekcji anomalii i analityki transakcji dla lidera innowacyjnych rozwiązań bankowych. Będziesz tworzyć nowe modele ML, rozwijać istniejące oraz analizować terabajty danych, by poprawiać jakość rozwiązań. Dla kogoś z doświadczeniem w Data Science i LLM/GenAI, kto chce pracować nad systemami dotykającymi milionów klientów. Uwaga: 'Rozwiązywanie problemów, z którymi nie radzą sobie inne zespoły' oznacza pracę nad trudnymi, często nierozwiązanymi problemami — może to być wyzwaniem, ale też źródłem frustracji.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Rozwój aplikacji, które dotykają milionów klientów każdego dnia
Może to oznaczać pracę nad kluczowymi, ale też bardzo obciążonymi systemami, gdzie błędy mają duży wpływ.
🟡
Pisanie kodu z dbałością o każdy szczegół
Sugestia, że kod może być złożony, wymagać precyzji i być poddawany rygorystycznym testom.
🔴
Rozwiązywanie problemów, z którymi nie radzą sobie inne zespoły
Oznacza pracę nad trudnymi, często nierozwiązanymi problemami, co może być wyzwaniem, ale też źródłem frustracji.
🔴
Analiza TB danych w celu poprawy jakości rozwiązań - oferujemy dużą przestrzeń do pracy kreatywnej
Praca z ogromnymi zbiorami danych może być technicznie wymagająca i czasochłonna, a 'duża przestrzeń do pracy kreatywnej' może oznaczać brak jasno zdefiniowanych ścieżek.
🟡
Praca zdalna + praca zespołowa z biura w Warszawie (2x w miesiącu)
Wymaga elastyczności i gotowości do dojazdów do biura, co może być uciążliwe dla osób preferujących pełny zdalny tryb.