AI Engineer (K/M)

Projekt obejmuje budowę i rozwój rozwiązań Data Lake oraz hurtowni danych, wraz z tworzeniem zaawansowanych systemów opartych o LLM i GenAI, w tym narzędzi typu „chat with data”. Zakres prac obejmuje przetwarzanie danych w środowiskach on-prem oraz chmurowych (GCP), budowę pipeline’ów danych oraz rozwój rozwiązań analitycznych i integracyjnych. Twój zakres obowiązków • Budowa i rozwój pipeline’ów danych w trybie batch oraz streaming • Projektowanie i rozwój rozwiązań Data Lake i hurtowni danych • Tworzenie rozwiązań opartych o LLM i GenAI, w tym systemów typu chat with data • Analiza danych oraz modelowanie logiczne i fizyczne • Optymalizacja zapytań SQL w środowiskach on-prem i GCP • Tworzenie przepływów danych offline i online • Implementacja rozwiązań do przetwarzania danych strukturalnych i niestrukturalnych • Współpraca z biznesem przy definiowaniu wymagań i projektowaniu rozwiązań • Wsparcie testów, wdrożeń oraz utrzymania systemów • Rozwiązywanie incydentów i problemów systemowych • Praca zgodnie z podejściem DevSecOps Nasze wymagania • Znajomość narzędzi i frameworków do budowy rozwiązań opartych o LLM • Doświadczenie z Google BigQuery w zakresie modelowania i optymalizacji • Bardzo dobra znajomość Java lub Python • Doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline’ów danych • Znajomość wzorców DevSecOps Mile widziane • Znajomość rozwiązań semantic layer i governance metryk • Doświadczenie w Conversational Analytics lub BI-as-chat • Doświadczenie w budowie rozwiązań LLM/GenAI dla danych korporacyjnych • Znajomość podejść NL2SQL oraz ograniczania ryzyk • Doświadczenie w budowie RAG • Znajomość baz wektorowych lub grafowych • Doświadczenie w ocenie jakości systemów GenAI • Znajomość Rust • Doświadczenie z Kubernetes • Znajomość GCP usług takich jak Cloud Run i Pub/Sub • Doświadczenie w środowisku regulowanym (np. bankowość)