TheProtocol.IT Hybrydowo Mid

AI Engineer (K/M)

B2B.NET S.A.

⚲ Warszawa

20 160 - 23 520 zł netto (+ VAT)

Wymagania

  • Python
  • BigQuery
  • LangChain
  • Neo4j (nice to have)
  • gcp (nice to have)
  • pub/sub (nice to have)
  • Rust (nice to have)
  • Kubernetes (nice to have)
  • rag (nice to have)

Opis stanowiska

Wymagania: - Znajomość narzędzi i frameworków do budowy rozwiązań opartych o LLM - Doświadczenie z Google BigQuery w zakresie modelowania i optymalizacji - Bardzo dobra znajomość Java lub Python - Doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline’ów danych - Znajomość wzorców DevSecOps Mile widziane: - Znajomość rozwiązań semantic layer i governance metryk - Doświadczenie w Conversational Analytics lub BI-as-chat - Doświadczenie w budowie rozwiązań LLM/GenAI dla danych korporacyjnych - Znajomość podejść NL2SQL oraz ograniczania ryzyk - Doświadczenie w budowie RAG - Znajomość baz wektorowych lub grafowych - Doświadczenie w ocenie jakości systemów GenAI - Znajomość Rust - Doświadczenie z Kubernetes - Znajomość GCP usług takich jak Cloud Run i Pub/Sub - Doświadczenie w środowisku regulowanym (np. bankowość) O firmie: - B2Bnetwork jest polską firmą, specjalizującą się w obszarze Quality Assurance oraz Outsourcingu specjalistów IT. Od 2015r. zarządzamy w całości procesami testowymi u naszych klientów oraz wspieramy w znalezieniu odpowiednich kompetencji w innych obszarach IT. Zakres obowiązków: - Budowa i rozwój pipeline’ów danych w trybie batch oraz streaming - Projektowanie i rozwój rozwiązań Data Lake i hurtowni danych - Tworzenie rozwiązań opartych o LLM i GenAI, w tym systemów typu chat with data - Analiza danych oraz modelowanie logiczne i fizyczne - Optymalizacja zapytań SQL w środowiskach on-prem i GCP - Tworzenie przepływów danych offline i online - Implementacja rozwiązań do przetwarzania danych strukturalnych i niestrukturalnych - Współpraca z biznesem przy definiowaniu wymagań i projektowaniu rozwiązań - Wsparcie testów, wdrożeń oraz utrzymania systemów - Rozwiązywanie incydentów i problemów systemowych - Praca zgodnie z podejściem DevSecOps