NoFluffJobs Praca zdalna Senior

AI Engineer (k/m)

ASTEK Polska

⚲ Remote

16 800 - 30 240 PLN (B2B)

Wymagania

  • Python
  • Machine learning
  • LLM
  • LangChain
  • RAG
  • SQL
  • Docker
  • CI/CD

Opis stanowiska

O projekcie:
Stanowisko

Obecnie dla naszego klienta z branży farmaceutycznej poszukujemy kandydata/kandydatki na stanowisko AI Engineer (k/m).

Dodatkowe informacje

Tryb pracy: 100% zdalny

Projekt koncentruje się na rozwoju i utrzymaniu aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, w szczególności Generative AI, dużych modelach językowych (LLM), architekturach RAG oraz agentach AI. Praca obejmuje rozwój rozwiązań produkcyjnych we współpracy z zespołami produktowymi.

Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli:
- Masz doświadczenie w programowaniu w Pythonie, na poziomie Senior minimum 5 lat doświadczenia w software engineering.- Posiadasz praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji opartych na LLM.- Znasz architektury RAG, agentów AI oraz frameworki LangChain, LangGraph lub podobne.- Masz doświadczenie w tworzeniu API REST i usług backendowych, np. z wykorzystaniem FastAPI.- Znasz metody testowania i oceny jakości rozwiązań AI oraz monitorowania modeli LLM.- Pracujesz z SQL, danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi.- Znasz AWS, Docker, CI/CD oraz dobre praktyki wytwarzania oprogramowania.- Posługujesz się językiem angielskim na poziomie minimum B2.

Mile widziane:
- Znajomość protokołów MCP (Model Context Protocol) lub A2A (Agent-to-Agent).- Doświadczenie z mechanizmami pamięci agentów, zarządzaniem stanem i orkiestracją procesów.- Znajomość AI guardrails, LLM observability oraz podejścia human-in-the-loop.- Doświadczenie z Harness Engineering lub tworzeniem interfejsów i dashboardów webowych.- Znajomość języka niemieckiego.

Zadania, które na Ciebie czekają:
- Projektowanie, rozwój i utrzymanie aplikacji AI/GenAI z wykorzystaniem Pythona.- Tworzenie rozwiązań opartych na LLM, architekturach RAG i agentach AI.- Budowanie agentów, integracji i workflow z użyciem LangChain, LangGraph lub podobnych narzędzi.- Wdrażanie mechanizmów oceny jakości AI, testów regresyjnych i benchmarków.- Rozwijanie usług backendowych i API oraz integracja z systemami biznesowymi.- Zapewnianie niezawodności, skalowalności i monitorowania aplikacji.- Współpraca z zespołami produktowymi przy wdrażaniu i doskonaleniu rozwiązań.

Nasz proces rekrutacji

Rozmowa z naszym Rekruterem -> Rozmowa z naszym Business Managerem -> Spotkanie z Klientem. W uzasadnionych przypadkach po rozmowie z Rekruterem wprowadzamy dodatkowy etap weryfikacji technicznej.

Potrzebujesz więcej informacji?

Skontaktuj się ze mną: marta.wojcik@astek.net

Skontaktujemy się tylko z wybranymi kandydatami.

Co oferujemy
- Długoterminowa współpraca- Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji- Mentoring Competence Center - bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami- Jasna ścieżka kariery- Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie)- Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe

Wymagania:
Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli:- Masz doświadczenie w programowaniu w Pythonie, na poziomie Senior minimum 5 lat doświadczenia w software engineering.- Posiadasz praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji opartych na LLM.- Znasz architektury RAG, agentów AI oraz frameworki LangChain, LangGraph lub podobne.- Masz doświadczenie w tworzeniu API REST i usług backendowych, np. z wykorzystaniem FastAPI.- Znasz metody testowania i oceny jakości rozwiązań AI oraz monitorowania modeli LLM.- Pracujesz z SQL, danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi.- Znasz AWS, Docker, CI/CD oraz dobre praktyki wytwarzania oprogramowania.- Posługujesz się językiem angielskim na poziomie minimum B2.

Mile widziane:
- Znajomość protokołów MCP (Model Context Protocol) lub A2A (Agent-to-Agent).- Doświadczenie z mechanizmami pamięci agentów, zarządzaniem stanem i orkiestracją procesów.- Znajomość AI guardrails, LLM observability oraz podejścia human-in-the-loop.- Doświadczenie z Harness Engineering lub tworzeniem interfejsów i dashboardów webowych.- Znajomość języka niemieckiego.

Codzienne zadania:
- Projektowanie, rozwój i utrzymanie aplikacji AI/GenAI z wykorzystaniem Pythona.
- Tworzenie rozwiązań opartych na LLM, architekturach RAG i agentach AI.
- Budowanie agentów, integracji i workflow z użyciem LangChain, LangGraph lub podobnych narzędzi.
- Wdrażanie mechanizmów oceny jakości AI, testów regresyjnych i benchmarków.
- Rozwijanie usług backendowych i API oraz integracja z systemami biznesowymi.
- Zapewnianie niezawodności, skalowalności i monitorowania aplikacji.
- Współpraca z zespołami produktowymi przy wdrażaniu i doskonaleniu rozwiązań.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.