AI Engineer (K/M/X)

Nasze wymagania: Wykształcenie wyższe w obszarze Data Science / Computer Science / AI / ML / Statystyka Doświadczenie w pracy z LLM (np. GPT-4, Azure OpenAI) Doświadczenie w budowaniu AI agents lub conversational AI Znajomość prompt engineering, RAG, embeddings Doświadczenie z Microsoft Copilot lub integracją z Microsoft Teams Rozumienie semantycznych warstw danych oraz modeli analitycznych Umiejętność projektowania mechanizmów ograniczających halucynacje AI Doświadczenie współpracy z zespołami Data Engineering / Analytics Lokalizacja w Polsce lub innym kraju UE Gotowość do okazjonalnych wyjazdów do biura klienta w Szwecji O projekcie: Projekt realizowany jest dla klienta z branży automotive i dotyczy budowy zaawansowanych rozwiązań AI wspierających analizę danych biznesowych oraz podejmowanie decyzji operacyjnych. Celem jest stworzenie inteligentnych agentów AI, którzy umożliwią pracownikom zadawanie pytań w języku naturalnym i uzyskiwanie odpowiedzi na podstawie danych firmowych (np. sprzedaż, produkcja, logistyka, jakość). Rozwiązanie będzie wykorzystywać Generative AI oraz duże modele językowe (LLM) połączone z semantyczną warstwą danych, dzięki czemu użytkownicy biznesowi będą mogli analizować dane bez konieczności pisania zapytań SQL czy korzystania z zaawansowanych narzędzi BI. System będzie integrowany z Microsoft Copilot oraz Microsoft Teams, co pozwoli na korzystanie z analityki i insightów bezpośrednio w codziennych narzędziach pracy. Projekt obejmuje również projektowanie mechanizmów bezpieczeństwa, guardrails oraz strategii ograniczających halucynacje modeli AI, aby zapewnić wiarygodność odpowiedzi w środowisku enterprise. Zakres obowiązków: Projektowanie interakcji AI nad semantyczną warstwą danych Budowa i konfiguracja agentów AI w Microsoft Copilot Integracja rozwiązań AI z Microsoft Teams Współpraca z Data Engineerami przy modelowaniu danych i definiowaniu metryk biznesowych Tłumaczenie pytań biznesowych na zapytania do danych Projektowanie promptów, guardrails i strategii ewaluacji modeli AI Identyfikowanie ograniczeń platformy i proponowanie rozwiązań architektonicznych