AI Engineer (M/F/D)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania, AI, ML lub pokrewnej (lub równoważne doświadczenie zawodowe)
- min. 3 lata doświadczenia zawodowego w inżynierii AI / applied data science, w tym praktyka z AI, NLP, ML, deep learning lub aplikacjami opartymi na modelach językowych
- umiejętność pracy w interdyscyplinarnych zespołach agile i jasnej komunikacji w języku angielskim
Mile widziane
- doświadczenie z platformami chmurowymi takimi jak Google Cloud lub podobnymi
- znajomość architektur RAG, embeddingów, baz wektorowych i technik retrieval
- doświadczenie z Kedro i KServe
- znajomość agentic workflows, tool-calling, agentic search, MCP lub wzorców integracji A2A
Opis stanowiska
DSV szuka AI Engineera do zespołu pracującego nad rozwiązaniami GenAI, NLP i RAG. Będziesz samodzielnie realizować funkcje AI o średniej złożoności — rozwijać pipeline'y RAG (parsowanie dokumentów, chunking, retrieval, ranking, generowanie odpowiedzi), budować funkcje GenAI z użyciem LLM API i frameworków orkiestracji (LangChain, LangGraph, DSPy) oraz oceniać jakość systemów AI. Odpowiadasz za funkcje end-to-end, od doprecyzowania wymagań po wdrożenie i wsparcie. Uwaga: opis wprost mówi o samodzielnej realizacji zadań i odpowiedzialności za cały cykl życia funkcji — to duża samodzielność i szeroki zakres obowiązków, a wymagania bywają niejasne, więc oczekuje się proaktywnego ich doprecyzowywania.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Independently deliver scoped AI, GenAI, NLP, and RAG features of moderate complexity
Oczekuje się, że będziesz samodzielnie realizować zadania o średnim stopniu trudności, bez ciągłego nadzoru, co może oznaczać dużą odpowiedzialność i potencjalnie brak wsparcia w trudnych momentach.
🔴
Own features end-to-end – from clarification and experimentation to deployment and initial support
Będziesz odpowiedzialny za cały cykl życia funkcji, od pomysłu po wsparcie po wdrożeniu, co może oznaczać długie godziny i szeroki zakres obowiązków.
🔴
Challenge unclear requirements and contribute with pragmatic, value-driven alternatives
Chociaż brzmi to jak zachęta do proaktywności, może też oznaczać, że wymagania często będą niejasne, a od Ciebie oczekuje się nie tylko ich doprecyzowania, ale też proponowania rozwiązań.
🔴
Stay close to new developments in LLMs, RAG, prompt optimization, model evaluation, fine-tuning, and applied AI frameworks, and assess where they create real business impact
Oczekuje się ciągłego uczenia się i śledzenia nowinek technologicznych, co może oznaczać konieczność poświęcania czasu prywatnego na rozwój zawodowy.
🟡
Understand engineering trade-offs across model quality, latency, cost, reliability, maintainability, and implementation complexity
Musisz być świadomy kompromisów między różnymi aspektami technicznymi, co sugeruje, że nie zawsze będzie można osiągnąć idealne rozwiązanie i trzeba będzie podejmować trudne decyzje.