AI Engineer (m/k/os)
⚲ Warszawa, Ochota
Do uzgodnienia
Wymagania
- komercyjne doświadczenie w budowie i produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI/ML
- praktyczne doświadczenie w budowie systemów RAG, prompt engineeringu oraz tool/function calling
- doświadczenie z frameworkami do budowy agentów AI (np. LangChain, Pydantic AI)
- znajomość systemów rozproszonych i struktur danych
- doświadczenie z chmurą Azure lub GCP
Mile widziane
- znajomość Databricks, Spark lub BigQuery
- doświadczenie z MLOps (np. MLflow) i monitoringiem modeli na produkcji
- doświadczenie z architekturą event-driven (np. Apache Kafka)
Opis stanowiska
Budowa i produkcyjne wdrażanie agentów AI wspierających procesy operacyjne, marketingowe i sprzedażowe w DOZ — od systemów RAG i tool calling po workflowy Agentic AI łączące klasyczny ML z LLM. Uwaga: w oryginale podkreślono 'ownership od analizy biznesowej, przez architekturę, po wdrożenie produkcyjne' — to sygnał szerokiego zakresu obowiązków i dużej odpowiedzialności jednej osoby, warto ocenić, czy taki model pracy Ci odpowiada. Oferta dla inżyniera z myśleniem systemowym i doświadczeniem w chmurze oraz systemach rozproszonych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Myślenie systemowe i projektowanie rozwiązań z myślą o skali
Ogólne wymaganie miękkie, trudne do zweryfikowania; może oznaczać szeroki zakres odpowiedzialności.
🔴
ownership od analizy biznesowej, przez architekturę, po wdrożenie produkcyjne
Sygnał szerokiego zakresu obowiązków — od analizy po produkcję; może oznaczać duże obciążenie i odpowiedzialność jednej osoby.