AI Engineer (mid)
⚲ Warszawa
21 840 - 24 696 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- LLM
- RAG
- NLP
Opis stanowiska
📍 Lokalizacja: Warszawa (współpraca hybrydowa – spotkania w biurze 2 razy w tygodniu)
💰 Stawka: do 147zł/h nett+VAT (B2B)
📅 Czas trwania projektu: 3-6 miesięcy
O projekcie
Poszukujemy AI Engineera (Mid) do zespołu odpowiedzialnego za rozwój rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję dla jednego z największych banków w Polsce. Dołączysz do zespołu realizującego projekty z obszaru GenAI, Large Language Models (LLM), NLP oraz hiperautomatyzacji, których celem jest wspieranie procesów biznesowych poprzez nowoczesne rozwiązania AI. Będziesz uczestniczyć w projektowaniu, wdrażaniu i rozwoju aplikacji wykorzystujących modele językowe oraz współpracować z zespołami biznesowymi i IT przy tworzeniu innowacyjnych rozwiązań zgodnych ze standardami organizacji.
Obowiązki
• Projektowanie, rozwój i wdrażanie aplikacji w języku Python.
• Tworzenie oraz rozwój rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, NLP i Large Language Models (LLM).
• Projektowanie i implementacja rozwiązań wykorzystujących RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz Agentic AI.
• Integracja modeli AI z istniejącymi systemami i procesami biznesowymi.
• Utrzymanie, rozwój oraz optymalizacja istniejących komponentów AI/ML.
• Wdrażanie modeli z wykorzystaniem frameworków takich jak PyTorch i TensorFlow.
• Współpraca z zespołami biznesowymi oraz IT przy identyfikowaniu i realizacji nowych zastosowań AI.
• Wsparcie techniczne oraz rozwój najlepszych praktyk w zakresie wykorzystania LLM i prompt engineering.
Wymagania
• Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego w programowaniu w języku Python.
• Doświadczenie w realizacji projektów z obszaru Machine Learning, AI lub Data Science.
• Praktyczna znajomość bibliotek i frameworków AI/ML, takich jak PyTorch oraz TensorFlow.
• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami opartymi o Large Language Models (LLM).
• Znajomość zagadnień związanych z NLP, RAG oraz Agentic AI.
• Umiejętność projektowania i wdrażania rozwiązań wykorzystujących modele językowe.
• Znajomość metod prompt engineering oraz integracji modeli AI z aplikacjami.
• Doświadczenie z API oraz integracją rozwiązań AI z istniejącymi systemami.
• Umiejętność pracy zespołowej oraz komunikacji z interesariuszami biznesowymi i technicznymi.
💰 Stawka: do 147zł/h nett+VAT (B2B)
📅 Czas trwania projektu: 3-6 miesięcy
O projekcie
Poszukujemy AI Engineera (Mid) do zespołu odpowiedzialnego za rozwój rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję dla jednego z największych banków w Polsce. Dołączysz do zespołu realizującego projekty z obszaru GenAI, Large Language Models (LLM), NLP oraz hiperautomatyzacji, których celem jest wspieranie procesów biznesowych poprzez nowoczesne rozwiązania AI. Będziesz uczestniczyć w projektowaniu, wdrażaniu i rozwoju aplikacji wykorzystujących modele językowe oraz współpracować z zespołami biznesowymi i IT przy tworzeniu innowacyjnych rozwiązań zgodnych ze standardami organizacji.
Obowiązki
• Projektowanie, rozwój i wdrażanie aplikacji w języku Python.
• Tworzenie oraz rozwój rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, NLP i Large Language Models (LLM).
• Projektowanie i implementacja rozwiązań wykorzystujących RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz Agentic AI.
• Integracja modeli AI z istniejącymi systemami i procesami biznesowymi.
• Utrzymanie, rozwój oraz optymalizacja istniejących komponentów AI/ML.
• Wdrażanie modeli z wykorzystaniem frameworków takich jak PyTorch i TensorFlow.
• Współpraca z zespołami biznesowymi oraz IT przy identyfikowaniu i realizacji nowych zastosowań AI.
• Wsparcie techniczne oraz rozwój najlepszych praktyk w zakresie wykorzystania LLM i prompt engineering.
Wymagania
• Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego w programowaniu w języku Python.
• Doświadczenie w realizacji projektów z obszaru Machine Learning, AI lub Data Science.
• Praktyczna znajomość bibliotek i frameworków AI/ML, takich jak PyTorch oraz TensorFlow.
• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami opartymi o Large Language Models (LLM).
• Znajomość zagadnień związanych z NLP, RAG oraz Agentic AI.
• Umiejętność projektowania i wdrażania rozwiązań wykorzystujących modele językowe.
• Znajomość metod prompt engineering oraz integracji modeli AI z aplikacjami.
• Doświadczenie z API oraz integracją rozwiązań AI z istniejącymi systemami.
• Umiejętność pracy zespołowej oraz komunikacji z interesariuszami biznesowymi i technicznymi.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
współpraca hybrydowa – spotkania w biurze 2 razy w tygodniu
Choć brzmi elastycznie, może oznaczać, że większość pracy i tak będzie wykonywana zdalnie, a obecność w biurze jest bardziej formalnością lub wynika z ograniczeń technologicznych.
🔴
do 147zł/h nett+VAT (B2B)
Podana stawka jest maksymalną możliwą, a faktyczna może być niższa, zależnie od negocjacji i oceny kandydata.
🔴
3-6 miesięcy
Projekt jest krótkoterminowy, co może oznaczać niepewność co do dalszego zatrudnienia po jego zakończeniu.
🟡
współpracować z zespołami biznesowymi i IT przy tworzeniu innowacyjnych rozwiązań
Może oznaczać konieczność tłumaczenia skomplikowanych koncepcji technicznych na język zrozumiały dla osób nietechnicznych i przekonywania ich do proponowanych rozwiązań.
🟡
rozwój najlepszych praktyk w zakresie wykorzystania LLM i prompt engineering
Może oznaczać, że firma dopiero zaczyna eksplorować te obszary i oczekuje od kandydata aktywnego kształtowania tych praktyk, a nie tylko stosowania istniejących.