AI Engineer / Researcher

Zadania • Analiza problemów biznesowych i dobór podejść ML/LLM pod konkretne przypadki użycia. • Budowa proof of concept, benchmarków modeli oraz ewaluacja jakości, kosztu i skalowalności rozwiązań. • Projektowanie i utrzymanie pipeline do przygotowania danych, czyszczenia, anonimizacji i feature engineering. • Budowa repozytorium datasetów oraz wersjonowanie danych na potrzeby eksperymentów i wdrożeń. • Tworzenie i rozwój wewnętrznej platformy AI: API do inference, monitoring predykcji, automatyzacja treningu i wdrożeń. • Integracja modeli językowych z systemami firmy, budowa warstwy RAG i zarządzanie promptami. • Współpraca z zespołami produktowymi: konsultacje architektoniczne, tworzenie komponentów AI do ponownego użycia, dokumentacja i szkolenia. Wymagania • Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze AI/ML lub Data Science Engineering. • Praktyczna znajomość Python oraz ekosystemu ML/LLM (np. OpenAI, Hugging Face). • Doświadczenie w budowie pipeline danych i pracy z danymi w skali produkcyjnej. • Znajomość zasad MLOps oraz automatyzacji wdrożeń modeli. • Umiejętność projektowania API i integracji usług AI z systemami biznesowymi. • Znajomość zagadnień bezpieczeństwa danych, kontroli dostępu i governance AI. • Umiejętność analitycznego myślenia oraz komunikacji technicznej. • Dobra znajomość języka angielskiego pozwalająca na pracę z dokumentacją techniczną. Mile widziane • Doświadczenie z platformami chmurowymi i workloadami GPU. • Znajomość rozwiązań RAG, vector databases i oceny jakości odpowiedzi LLM. • Doświadczenie w projektach regulowanych lub mission-critical. • Znajomość narzędzi do monitoringu dryfu modeli i ryzyk etycznych. Oferujemy • Udział w budowie wewnętrznej platformy AI o realnym wpływie na organizację. • Pracę z nowoczesnym stosem narzędzi i dużą autonomią techniczną. • Możliwość rozwoju w obszarze GenAI, MLOps i architektury danych. • Stabilne warunki zatrudnienia i wspierające środowisko współpracy. Oferujemy • Praca w przyjaznym, zgranym zespole • Stabilne zatrudnienie w nowoczesnej firmie o ugruntowanej pozycji na rynku • Atrakcyjne wynagrodzenie oraz pakiet benefitów (np. prywatna opieka medyczna, karta sportowa) • Możliwość rozwoju zawodowego i udziału w innowacyjnych projektach