AI Engineer + SAP

Nasze wymagania: Oczekujemy: • Silnego doświadczenia w rozwoju AI/LLM, w tym we frameworkach agentowych (np. LangGraph) oraz architekturach opartych na MCP. • Praktycznego doświadczenia w budowaniu front-endu dla agentów AI lub warstw doświadczenia użytkownika (np. CopilotKit, Vercel AI SDK lub rozwiązania pokrewne). • Doświadczenia w uruchamianiu i obsłudze obciążeń AI (AI workloads) na platformach AWS lub Azure. Biegłości w rozwoju technicznym SAP, w tym: • usług OData, • modułów funkcyjnych (Function Modules), • widoków CDS, • modeli i struktur danych SAP, • narzędzi Eclipse ABAP Development Tools (ADT), modelu RESTful ABAP Programming Model (RAP) oraz publikowania API przy użyciu OData V4. • Praktycznej wiedzy z zakresu SAP Basis oraz środowisk usług zarządzanych (managed services). • Znajomości procesów zarządzania incydentami w SAP, w tym integracji z narzędziami takimi jak ServiceNow. • Silnych umiejętności rozwiązywania problemów oraz gotowości do pracy na styku obszarów AI, chmury i SAP. Mile widziane: • Doświadczenie w budowaniu rozwiązań AI dedykowanych dla SAP Managed Services lub operacji korporacyjnych. • Znajomość zastosowań AI w obszarze diagnostyki, monitorowania oraz przypadków użycia z zakresu informatyki śledczej (forensics) w środowisku SAP. • Doświadczenie w zakresie bezpiecznego wdrażania AI oraz modeli ładu korporacyjnego (enterprise governance). • Doświadczenie w pracy w środowiskach Agile lub DevOps. O projekcie: Poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko AI Enigneer, która wesprze projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w ramach usług zarządzanych SAP (SAP Managed Services). Rola ta koncentruje się na budowie agentów AI klasy korporacyjnej, które głęboko integrują się z systemami SAP w celu zwiększenia wydajności operacyjnej, automatyzacji diagnostyki i poprawy wyników dostarczania usług. Idealny kandydat łączy silne umiejętności AI Engineer’a z praktyczną wiedzą techniczną w zakresie SAP oraz solidnym zrozumieniem operacji w modelu usług zarządzanych. Jak wygląda sukces na tym stanowisku: • Agenci AI są gotowi do produkcji, bezpieczni i głęboko zintegrowani z systemami SAP. • Skrócenie czasu rozwiązywania incydentów i poprawa niezawodności usług. • Skalowalne rozwiązania AI, które mogą być wielokrotnie wykorzystywane w różnych projektach SAP Managed Services. Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój agentów AI z wykorzystaniem nowoczesnych frameworków, takich jak LangGraph i Model Context Protocol (MCP), w celu wsparcia przypadków użycia w środowisku SAP. Budowa i udoskonalanie warstwy doświadczenia agentów AI (experience layer) przy użyciu narzędzi takich jak CopilotKit, Vercel AI SDK lub równoważnych frameworków. Umożliwianie i wspieranie infrastruktury chmurowej (AWS lub Azure) dla wdrażania agentów AI, ich skalowalności oraz bezpiecznych operacji. Tworzenie zasobów programistycznych AI i integracji opartych na MCP w celu wsparcia cyklu życia rozwoju oprogramowania AI (AI SDLC) dla SAP, w tym narzędzi i frameworków automatyzacji. Projektowanie i wdrażanie integracji z SAP przy użyciu usług OData, modułów funkcyjnych (Function Modules) oraz widoków CDS. Współpraca z zespołami SAP Basis w zakresie łączności systemowej, transportów, wydajności oraz zarządzania dostępem. Praca ze strukturami danych SAP w celu umożliwienia dokładnego pobierania kontekstu, analizy i automatyzacji. Integracja rozwiązań AI z procesami obsługi incydentów i zgłoszeń SAP (np. ServiceNow) w celu wsparcia diagnostyki, selekcji (triage) i procesów rozwiązywania problemów. Bliska współpraca z Technicznymi Product Managerami, zespołami funkcjonalnymi SAP oraz interesariuszami usług zarządzanych w celu dostarczania gotowych do produkcji rozwiązań AI. Oferujemy: Długofalową współpracę w obszarze AI. Współpracę w środowisku międzynarodowym. Model współpracy B2B. Możliwości rozwoju zawodowego. Pracę 100% zdalną.