AI Engineer (Senior)
Scalo
⚲ Warszawa
26 880 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- Java
- Python
- LLM
- GenAI
- BigQuery
- ETL
- ELT
- DevSecOps
- RAG (nice to have)
- NL2SQL (nice to have)
- GCP (nice to have)
- CloudRun (nice to have)
- Pub/Sub (nice to have)
- Kubernetes (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie: Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się! Co dla Ciebie mamy: - Stabilna współpraca Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami. Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt - Ambasadorzy SCALO Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych - Budowanie marki osobistej Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób - Benefit box Pełna opieka medyczna, karta MultiSport i szeroka oferta Motivizera - wybieraj benefity, które dbają o Twoje zdrowie, energię i codzienny komfort - Program poleceń Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci - Integracje i wydarzenia firmowe Wspólne wyjścia, firmowe eventy i okazje do poznania się poza projektami – bo dobre relacje tworzą najlepsze zespoły Wymagania: Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli: - Posiadasz bardzo dobrą znajomość Java i/lub Python, - Masz doświadczenie z LLM/GenAI (np. LangChain) i budową aplikacji „chat with data”, - Posiadasz dobrą znajomość BigQuery (modelowanie, optymalizacja, uprawnienia), - Masz praktykę w budowie pipeline’ów danych (ETL/ELT), - Posiadasz znajomość DevSecOps, - Mile widziane: RAG, NL2SQL, bazy wektorowe/grafowe, GCP (Cloud Run, Pub/Sub), Kubernetes. Codzienne zadania: - Praca raz w tygodniu z warszawskiego biura - Stawka: do 170 zł netto + VAT/H/B2B - Rozwój i utrzymanie rozwiązań Data Lake / DWH, - Budowa i optymalizacja pipeline’ów danych, - Modelowanie danych i optymalizacja zapytań SQL (BigQuery), - Rozwój rozwiązań LLM/GenAI i „chat with data”, - Implementacja NL2SQL / RAG, - Monitorowanie, utrzymanie i rozwiązywanie incydentów, - Współpraca przy wdrożeniach i rozwój rozwiązań w modelu DevSecOps.