AI Engineer Senior

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu. AI Engineer (Senior) 📍 Lokalizacja: Warszawa (min. 1 dzień w tygodniu w biurze) 📄 Forma współpracy: B2B 💰 Stawka: do 170 zł/h netto 🚀 O projekcie Dołączysz do zespołu budującego nowoczesne rozwiązania Data Lake oraz Data Warehouse, rozwijającego systemy analityczne i innowacyjne narzędzia typu „chat with data” oparte o LLM i GenAI. 🧩 Zakres obowiązków • Budowa i rozwój rozwiązań klasy Data Lake oraz DWH (procesy online i offline) • Projektowanie i implementacja systemów zasilania danych • Analiza danych oraz modelowanie logiczne i fizyczne • Optymalizacja zapytań SQL (środowiska on-prem oraz GCP) • Tworzenie pipeline’ów danych (online/offline) • Implementacja procesów ładowania danych w Python i Rust • Rozwój narzędzia „chat with data” (LLM, interpretacja intencji, generowanie zapytań, prezentacja wyników) • Tworzenie koncepcji i wdrażanie rozwiązań zgodnych z wymaganiami biznesowymi • Udział w rozwiązywaniu incydentów i problemów produkcyjnych • Wsparcie testów oraz wdrożeń • Utrzymanie i rozwój istniejących systemów • Praca w modelu DevSecOps ✅ Wymagania • Doświadczenie z narzędziami i frameworkami LLM (np. LangChain4j, Google ADK) • Bardzo dobra znajomość Google BigQuery (modelowanie, optymalizacja, uprawnienia, views, routines) • Bardzo dobra znajomość Java i/lub Python • Doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline’ów danych • Znajomość praktyk i wzorców DevSecOps ➕ Mile widziane • Znajomość semantic/metrics layer (semantic layer, caching, pre-aggregations, governance) • Doświadczenie w Conversational Analytics / BI-as-chat (GCP/BigQuery lub analogiczne) • Praktyka w projektach LLM/GenAI dla danych korporacyjnych • Doświadczenie z NL2SQL oraz ograniczaniem ryzyk (halucynacje, błędne zapytania) • Budowa rozwiązań RAG (embeddings, chunking, re-ranking, evals) • Znajomość baz wektorowych (Pinecone, Weaviate, Milvus) lub grafowych (Neo4j) • Doświadczenie w ewaluacji systemów GenAI (A/B testy, evals) • Znajomość Rust • Doświadczenie z Kubernetes • GCP (Cloud Run, Pub/Sub) • Doświadczenie w środowisku regulowanym (np. bankowość) Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł. Referral Program: Talent from your network