AI Engineer (Senior)
⚲ Warszawa
26 880 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- bardzo dobra znajomość Java i/lub Python
- doświadczenie z LLM/GenAI (np. LangChain) i budową aplikacji 'chat with data'
- dobra znajomość BigQuery (modelowanie, optymalizacja, uprawnienia)
- praktyka w budowie pipeline'ów danych (ETL/ELT)
- znajomość DevSecOps
- praca raz w tygodniu z warszawskiego biura
Mile widziane
- RAG, NL2SQL, bazy wektorowe/grafowe, GCP (Cloud Run, Pub/Sub), Kubernetes
Opis stanowiska
Projekt dotyczy rozwoju i utrzymania rozwiązań Data Lake/DWH oraz budowy aplikacji LLM/GenAI typu 'chat with data' w oparciu o BigQuery i GCP. W praktyce będziesz łączyć pracę data engineeringową (pipeline'y ETL/ELT, modelowanie, optymalizacja SQL) z implementacją NL2SQL i RAG. Uwaga na szczerość: oferta zawiera zwroty typu 'praca raz w tyg' i 'rozwijaj kompetencje presalesowe' — to może oznaczać dodatkowe obowiązki sprzedażowe wykraczające poza rolę inżyniera oraz niejasny tryb pracy, warto dopytać na etapie rozmowy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
To ogólne stwierdzenie marketingowe, które nie precyzuje, co konkretnie firma oferuje i może być pustym sloganem.
🔴
Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami.
Może oznaczać zarówno ciekawe, ambitne projekty, jak i pracę z przestarzałymi technologiami, które firma próbuje "unowocześnić".
🔴
Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt
Sugestia łatwej zmiany projektów wewnątrz firmy, ale może też oznaczać, że projekty są krótkoterminowe lub pracownicy są często przenoszeni.
🔴
Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych
Może oznaczać realny wpływ i rozwój, ale też dodatkowe obowiązki wykraczające poza rolę inżyniera, takie jak sprzedaż czy zarządzanie.
🔴
Praca raz w tyg
Jest to skrajnie niejasne i może oznaczać cokolwiek od pracy raz w tygodniu (co jest mało prawdopodobne dla roli Seniora) do pracy raz w tygodniu w określonym trybie (np. zdalnie).