AI & Engineering Analytics Analyst
⚲ Warszawa
23 520 - 27 720 PLN (B2B)
Wymagania
- min. 3-5 lat doświadczenia w analityce danych, Platform Engineering, DevOps lub obszarze Agile/procesów IT
- bardzo dobra znajomość Jira i Confluence oraz praktyczna znajomość GitLab, GitHub i Gerrit
- swobodna znajomość SQL oraz doświadczenie w Power BI (modelowanie danych, dashboardy)
- znajomość modeli LLM, prompt engineeringu, podstaw RAG i integracji AI przez API
- praktyczna znajomość GitHub Copilot i Microsoft Copilot oraz narzędzi typu NotebookLM i Google Vertex AI
- znajomość metryk DORA, Lead Time for Changes i Cycle Time oraz umiejętność ich obliczania i interpretacji
- umiejętność doboru i wdrażania KPI, analizy trendów i oceny jakości danych
- gotowość do ok. 2 dni onboardingu w biurze w Warszawie, następnie 1 dzień w tygodniu
Opis stanowiska
Rola analityczna na styku AI, Platform Engineering i procesów SDLC: będziesz liczyć i interpretować metryki DORA, Lead Time for Changes i Cycle Time, budować dashboardy KPI w Power BI oraz mierzyć efekty wdrożeń narzędzi GenAI (adopcja, produktywność, ROI z licencji). Praca wymaga łączenia danych z Jiry, GitLaba, GitHuba i Gerrita przez API i SQL oraz przekładania wyników na rekomendacje biznesowe dla managementu. Oferta dla analityka z 3-5-letnim doświadczeniem, który czuje się swobodnie zarówno w danych, jak i w narzędziach AI. Uwaga: ok. 2 dni onboardingu w biurze w Warszawie, potem 1 dzień w tygodniu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.