AI Engineering Lead (Python, GenAI & Agentic AI)
⚲ Warszawa
180–220 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- SQL
- NoSQL
- LangChain
- LangGraph
- Semantic Kernel
- CrewAI
- Agentic AI
- Azure AI
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka lub kierunki pokrewne).
Minimum 6 lat doświadczenia komercyjnego w obszarze Software Engineering.
Co najmniej 2 lata doświadczenia na stanowisku liderskim lub eksperckim.
Bardzo dobra znajomość Python oraz dobrych praktyk wytwarzania oprogramowania.
Doświadczenie z rozwiązaniami GenAI, LLM oraz Agentic AI.
Znajomość zagadnień związanych z projektowaniem skalowalnych i bezpiecznych systemów.
Doświadczenie w pracy z bazami danych SQL i NoSQL.
Znajomość wzorców architektury systemów rozproszonych i integracyjnych.
Doświadczenie z procesami CI/CD oraz środowiskami chmurowymi.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
Mile widziane:
Doświadczenie z LangChain, LangGraph, Semantic Kernel lub CrewAI.
Praktyczna znajomość wzorców projektowych Agentic AI.
Doświadczenie z RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Znajomość Azure AI oraz usług chmurowych związanych ze sztuczną inteligencją.
Doświadczenie w projektach wykorzystujących rozwiązania embedded lub edge AI.
Znajomość zagadnień związanych z monitoringiem, observability oraz bezpieczeństwem systemów.
O projekcie:
Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonego AI Engineering Leada, który połączy kompetencje software engineering, architektury rozwiązań oraz nowoczesnych technologii AI. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za projektowanie i rozwój rozwiązań opartych o Generative AI, wspierać zespoły projektowe oraz wyznaczać kierunek technologiczny dla inicjatyw związanych z AI.
Zakres obowiązków:
Projektowanie i rozwój nowoczesnych rozwiązań opartych o Python oraz technologie AI.
Tworzenie architektury systemów wykorzystujących Generative AI i Agentic AI.
Udział w analizie wymagań oraz projektowaniu rozwiązań dla klientów.
Współpraca z zespołami technicznymi przy realizacji projektów end-to-end.
Tworzenie dokumentacji technicznej oraz rekomendowanie najlepszych praktyk.
Mentoring i wsparcie merytoryczne dla członków zespołu.
Udział w prezentacjach rozwiązań oraz konsultacjach technicznych z klientami.
Oferujemy:
Współpracę w modelu B2B.
Projekt realizowany w 100% zdalnie.
Udział w strategicznych inicjatywach związanych z Generative AI i Agentic AI.
Możliwość wpływu na kierunek rozwoju rozwiązań technologicznych.
Współpracę z doświadczonymi ekspertami oraz międzynarodowymi zespołami projektowymi.
Dostęp do nowoczesnych technologii i projektów wykorzystujących AI na dużą skalę.
Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka lub kierunki pokrewne).
Minimum 6 lat doświadczenia komercyjnego w obszarze Software Engineering.
Co najmniej 2 lata doświadczenia na stanowisku liderskim lub eksperckim.
Bardzo dobra znajomość Python oraz dobrych praktyk wytwarzania oprogramowania.
Doświadczenie z rozwiązaniami GenAI, LLM oraz Agentic AI.
Znajomość zagadnień związanych z projektowaniem skalowalnych i bezpiecznych systemów.
Doświadczenie w pracy z bazami danych SQL i NoSQL.
Znajomość wzorców architektury systemów rozproszonych i integracyjnych.
Doświadczenie z procesami CI/CD oraz środowiskami chmurowymi.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
Mile widziane:
Doświadczenie z LangChain, LangGraph, Semantic Kernel lub CrewAI.
Praktyczna znajomość wzorców projektowych Agentic AI.
Doświadczenie z RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Znajomość Azure AI oraz usług chmurowych związanych ze sztuczną inteligencją.
Doświadczenie w projektach wykorzystujących rozwiązania embedded lub edge AI.
Znajomość zagadnień związanych z monitoringiem, observability oraz bezpieczeństwem systemów.
O projekcie:
Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonego AI Engineering Leada, który połączy kompetencje software engineering, architektury rozwiązań oraz nowoczesnych technologii AI. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za projektowanie i rozwój rozwiązań opartych o Generative AI, wspierać zespoły projektowe oraz wyznaczać kierunek technologiczny dla inicjatyw związanych z AI.
Zakres obowiązków:
Projektowanie i rozwój nowoczesnych rozwiązań opartych o Python oraz technologie AI.
Tworzenie architektury systemów wykorzystujących Generative AI i Agentic AI.
Udział w analizie wymagań oraz projektowaniu rozwiązań dla klientów.
Współpraca z zespołami technicznymi przy realizacji projektów end-to-end.
Tworzenie dokumentacji technicznej oraz rekomendowanie najlepszych praktyk.
Mentoring i wsparcie merytoryczne dla członków zespołu.
Udział w prezentacjach rozwiązań oraz konsultacjach technicznych z klientami.
Oferujemy:
Współpracę w modelu B2B.
Projekt realizowany w 100% zdalnie.
Udział w strategicznych inicjatywach związanych z Generative AI i Agentic AI.
Możliwość wpływu na kierunek rozwoju rozwiązań technologicznych.
Współpracę z doświadczonymi ekspertami oraz międzynarodowymi zespołami projektowymi.
Dostęp do nowoczesnych technologii i projektów wykorzystujących AI na dużą skalę.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
AI Engineering Lead (Python, GenAI & Agentic AI)
Stanowisko może wymagać zarówno głębokiego zanurzenia w kodowaniu, jak i strategicznego kierowania zespołem i technologią, co może być obciążające.
🔴
Minimum 6 lat doświadczenia komercyjnego w obszarze Software Engineering.
Chociaż wymagane jest 6 lat doświadczenia, w praktyce mogą szukać kogoś z jeszcze większym stażem, kto będzie w stanie od razu przejąć odpowiedzialność.
🔴
Co najmniej 2 lata doświadczenia na stanowisku liderskim lub eksperckim.
Określenie 'liderskim lub eksperckim' może oznaczać, że oczekują kogoś, kto potrafi zarządzać ludźmi, a nie tylko być technicznym autorytetem.
🔴
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za projektowanie i rozwój rozwiązań opartych o Generative AI, wspierać zespoły projektowe oraz wyznaczać kierunek technologiczny dla inicjatyw zwi
Zakres obowiązków jest szeroki i może obejmować zarówno pracę techniczną, jak i zarządzanie, co może oznaczać dużą presję i odpowiedzialność.
🟡
Doświadczenie z rozwiązaniami GenAI, LLM oraz Agentic AI.
To ogólne stwierdzenie może oznaczać potrzebę znajomości teoretycznej lub praktycznej, co może być kluczowe w procesie rekrutacyjnym.