JustJoin.IT Praca zdalna Senior

AI Engineerka / AI Engineer

VeloBank S.A.

⚲ Warszawa

Do uzgodnienia

Wymagania

  • Python
  • Azure
  • AI
  • LLM

Opis stanowiska

📌 Lokalizacja: (praca zdalna)
Warszawa, Rondo Ignacego Daszyńskiego 2C

Poszukujemy wysoko wykwalifikowanej i zmotywowanej osoby do zespołu Inżynierii AI w dynamicznie rozwijającej się instytucji finansowej.
Na tym stanowisku odpowiedzialność obejmuje projektowanie, rozwój i wdrażanie produkcyjnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, ze szczególnym naciskiem na technologie AI oraz modele językowe (LLM).

🟩 Twój zakres obowiązków
• Projektowanie i tworzenie aplikacji AI w języku Python, w tym rozwiązań opartych na modelach językowych i bibliotekach GenAI.
• Wdrażanie, zarządzanie i monitorowanie modeli AI, chatbotów oraz innych aplikacji w środowiskach chmurowych.
• Integracja rozwiązań AI z systemami biznesowymi poprzez API.
• Śledzenie najnowszych trendów w obszarze sztucznej inteligencji i technologii chmurowych.
• Współpraca z zespołami biznesowymi i IT w celu dostarczania innowacyjnych rozwiązań.

🟩 Nasze wymagania
• Minimum 2-3 letnie doświadczenie w tej lub podobnej roli.
• Doświadczenie w trenowaniu, optymalizacji i wdrażaniu modeli ML.
• Doświadczenie przy realizacji projektów z obszaru ekstrakcji oraz OCR danych za pomocą rozwiązań AI/ML.
• Doświadczenie w trenowaniu, optymalizacji i wdrażaniu modeli ML.
• Minimum dobra dobra znajomość Python (Langchain, LangGraph, FastAPI, Pydantic, NumPy, Pandas).
• Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi (GPT, Gemini).
• Umiejętność implementacji embeddingów i pracy z bazami wektorowymi.
• Doświadczenie w tworzeniu aplikacji konwersacyjnych opartych na LLM.
• Praktyczna znajomość platformy Azure (AI Services, OpenAI Service, App Services, Azure Functions).
• Umiejętność wdrażania i zarządzania modelami AI w środowisku produkcyjnym.
• Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne (lub w trakcie).
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego, biegła znajomość języka polskiego w mowie i piśmie.
• Myślenie analityczne i umiejętność interpretacji danych. Rozwiązywanie problemów i proaktywne podejście do wyzwań.
• Dbałość o szczegóły i jakość danych.
• Skuteczna komunikacja - tłumaczenie złożonych zagadnień technicznych w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych.
• Umiejętność pracy zespołowej i adaptacji do zmieniających się warunków.

🟩 Mile widziane
• Doświadczenie w przygotowaniu, czyszczeniu, profilowaniu i analizie jakości danych, w tym pracy z danymi nieustrukturyzowanymi.
• Praktyczna znajomość metryk jakości modeli AI/ML, w szczególności dla klasyfikacji, ekstrakcji informacji i systemów LLM: precision, recall, F1, accuracy, calibration, confusion matrix, field-level accuracy oraz analiza false positives/false negatives.
• Znajomość Docker/Kubernetes.
• Wiedza z zakresu baz danych SQL i NoSQL.

🟩 To oferujemy
• Możliwość rozwoju w #świeciebardziejvelo - opartym na innowacji, przywództwie, zaufaniu, inicjatywie i wspólnym sukcesie.😊
• Bezpieczeństwo finansowe - stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę, wzbogacone kwartalnym systemem premiowym.
• Zwinną, nowoczesną organizację pracy nastawioną na współpracę, efekty i szybkie wdrażanie dobrych pomysłów.
• VeloActive – wspieramy aktywny tryb życia poprzez inicjatywy sportowe, m.in. grupę rowerową i biegową, które integrują, tworzą społeczności i pomagają dbać o zdrowie oraz dobrą energię każdego dnia. 🚲
• Udział w inicjatywach społecznych wspierających odpowiedzialność organizacji- m.in. inicjatywa „Sadzimy i chronimy razem #VeloLas”. 🌲
• Program wellbeingowy z bezpłatnym wsparciem psychologicznym, prawnym, finansowym i coachingowym realizowany przy pomocy platformy Mindgram. Dodatkowe inicjatywy jak społeczność #VeloBeing - Dobre Życie, której misją jest ambasadorstwo na rzecz dobrego życia, a także  WellBeing Officerowie, czyli grupa pierwszego kontaktu i wsparcia w trudnych momentach.
• Program opieki zdrowotnej dla pracowniczek, pracowników i ich rodzin, ubezpieczenie na życie, kartę sportową. ☺️
• Możliwość nauki języka angielskiego, niemieckiego i włoskiego na platformie internetowej eTutor.
• Pracę w systemie zdalnym - około 2 razy w miesiącu w biurze w Warszawie.💻
• Atrakcyjną ofertę pracowniczą na produkty bankowe #velobank.
 🟩 VeloBank S.A. 🟩
 

W JAKICH OBSZARACH MOŻESZ SIĘ U NAS ROZWIJAĆ?
 

💡 PRACA W ODDZIALE BANKU
 
Jeżeli potrafisz budować relacje, masz pozytywne nastawienie, szybko się uczysz i chcesz rozwijać się w branży finansowej to znak, że idealnie wpisujesz się w profil Doradcy Klienta!
Rozpocznij karierę w naszym banku i rozwijaj swoje kompetencje sprzedażowe na stanowiskach różnego szczebla w jednym z segmentów: detalicznym, bankowości osobistej i bankowości prywatnej.
 

💡 PRACA W CONTACT CENTER
 
Jeśli lubisz się rozwijać, łatwo nawiązujesz relacje z ludźmi, a dobra atmosfera napędza Cię do działania, dołącz do naszego Contact Center! To ważna część naszej firmy - właśnie tutaj klienci poznają szczegóły interesujących ofert i tu zwracają się w pierwszej kolejności, jeśli napotkają problemy.
 

💡 PRACA W IT
 
Jeżeli interesujesz się nowymi technologiami i rozwiązaniami fintechowymi to aplikuj do naszego Obszaru IT!
W skład tego obszaru w naszym banku wchodzą między innymi: programiści, testerzy czy administratorzy. To właśnie oni tworzą, rozwijają i technologicznie utrzymują: systemy transakcyjne, bankowość elektroniczną, systemy sprzedażowe, CRM i inne nasze aplikacje.
 

💡 PRACA W CENTRALI
 
Nasze centrale mieszczą się w Warszawie, Wrocławiu i Katowicach. Pracują w nich specjaliści i menadżerowie, którzy zapewniają sprawne funkcjonowanie banku we wszystkich obszarach. Dołącz do nas i realizuj się zawodowo między innymi w administracji, marketingu, zarządzaniu ryzykiem, HR, audycie, controllingu i wielu innych.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
dynamicznie rozwijającej się instytucji finansowej
Może oznaczać szybkie zmiany, niepewność co do kierunku rozwoju lub presję na szybkie dostarczanie rezultatów.
🟡
ze szczególnym naciskiem na technologie AI oraz modele językowe (LLM)
Choć brzmi to konkretnie, może oznaczać, że główny nacisk będzie położony na pracę z gotowymi modelami i ich integrację, a nie na głębokie badania i tworzenie od podstaw.
🟡
Wdrażanie, zarządzanie i monitorowanie modeli AI, chatbotów oraz innych aplikacji w środowiskach chmurowych.
Może oznaczać, że oprócz tworzenia, duża część pracy będzie polegać na utrzymaniu i rozwiązywaniu problemów z istniejącymi już rozwiązaniami.
🟡
Śledzenie najnowszych trendów w obszarze sztucznej inteligencji i technologii chmurowych.
Może oznaczać, że część czasu pracy będzie poświęcona na samokształcenie i badania, które niekoniecznie będą bezpośrednio związane z bieżącymi projektami.
🟡
Współpraca z zespołami biznesowymi i IT w celu dostarczania innowacyjnych rozwiązań.
Może oznaczać konieczność tłumaczenia skomplikowanych koncepcji technicznych na język biznesu i negocjowania wymagań, co bywa czasochłonne.