AI Engineerka / AI Engineer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Python
- Pandas
- Gemini
- Azure
- GPT
- LLM
- Docker (nice to have)
- Kubernetes (nice to have)
- SQL (nice to have)
- ML (nice to have)
Opis stanowiska
Wymagania:
- Minimum 2-3 letnie doświadczenie w tej lub podobnej roli.
- Doświadczenie w trenowaniu, optymalizacji i wdrażaniu modeli ML.
- Doświadczenie przy realizacji projektów z obszaru ekstrakcji oraz OCR danych za pomocą rozwiązań AI/ML.
- Doświadczenie w trenowaniu, optymalizacji i wdrażaniu modeli ML.
- Minimum dobra dobra znajomość Python (Langchain, LangGraph, FastAPI, Pydantic, NumPy, Pandas).
- Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi (GPT, Gemini).
- Umiejętność implementacji embeddingów i pracy z bazami wektorowymi.
- Doświadczenie w tworzeniu aplikacji konwersacyjnych opartych na LLM.
- Praktyczna znajomość platformy Azure (AI Services, OpenAI Service, App Services, Azure Functions).
- Umiejętność wdrażania i zarządzania modelami AI w środowisku produkcyjnym.
- Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne (lub w trakcie).
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego, biegła znajomość języka polskiego w mowie i piśmie.
- Myślenie analityczne i umiejętność interpretacji danych. Rozwiązywanie problemów i proaktywne podejście do wyzwań.
- Dbałość o szczegóły i jakość danych.
- Skuteczna komunikacja - tłumaczenie złożonych zagadnień technicznych w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych.
- Umiejętność pracy zespołowej i adaptacji do zmieniających się warunków.
Mile widziane:
- Doświadczenie w przygotowaniu, czyszczeniu, profilowaniu i analizie jakości danych, w tym pracy z danymi nieustrukturyzowanymi.
- Praktyczna znajomość metryk jakości modeli AI/ML, w szczególności dla klasyfikacji, ekstrakcji informacji i systemów LLM: precision, recall, F1, accuracy, calibration, confusion matrix, field-level accuracy oraz analiza false positives/false negatives.
- Znajomość Docker/Kubernetes.
- Wiedza z zakresu baz danych SQL i NoSQL.
O firmie:
- Zapraszamy Cię do świata bardziej velo, w którym kierujemy się otwartością, przedsiębiorczością, rzetelnością a także zaufaniem.
- Wartości te wspierają nas w budowaniu dynamicznej instytucji finansowej, która kładzie nacisk na innowacyjnej obsłudze klienta i dostarczaniu wyjątkowych rozwiązań finansowych. Jesteśmy pionierem w wykorzystywaniu najnowszych technologii. Dzięki podejściu eXtreme Agile, VeloBank jest w stanie szybko reagować na zmieniające się potrzeby klientów i dynamiczne warunki rynkowe. Wykorzystanie sztucznej inteligencji pozwala nam na personalizację obsługi klienta, analizę dużych zbiorów danych oraz automatyzację procesów, co przekłada się na szybsze i bardziej efektywne działanie.
- Współpraca z VeloBank to nie tylko gwarancja profesjonalizmu i bezpieczeństwa, ale także dostęp do najnowocześniejszych technologii, które sprzyjają osiągnieciu celów finansowych i sukcesów biznesowych.
- VeloTeam to ponad 3000 osób, które na co dzień pracują w centralach w: Warszawie, Łodzi, Katowicach, Wrocławiu, Jastrzębiu Zdrój oraz w oddziałach zlokalizowanych w całej Polsce.
- Dołącz do nas i miej wpływ na tworzenie Świata Bardziej Velo! 😊
Zakres obowiązków:
- Projektowanie i tworzenie aplikacji AI w języku Python, w tym rozwiązań opartych na modelach językowych i bibliotekach GenAI.
- Wdrażanie, zarządzanie i monitorowanie modeli AI, chatbotów oraz innych aplikacji w środowiskach chmurowych.
- Integracja rozwiązań AI z systemami biznesowymi poprzez API.
- Śledzenie najnowszych trendów w obszarze sztucznej inteligencji i technologii chmurowych.
- Współpraca z zespołami biznesowymi i IT w celu dostarczania innowacyjnych rozwiązań.
Oferujemy:
- Możliwość rozwoju w #świeciebardziejvelo - opartym na innowacji, przywództwie, zaufaniu, inicjatywie i wspólnym sukcesie.😊
- Bezpieczeństwo finansowe - zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę, wzbogacone kwartalnym systemem premiowym.
- Zwinną, nowoczesną organizację pracy nastawioną na współpracę, efekty i szybkie wdrażanie dobrych pomysłów.
- VeloActive – wspieramy aktywny tryb życia poprzez inicjatywy sportowe, m.in. grupę rowerową i biegową, które integrują, tworzą społeczności i pomagają dbać o zdrowie oraz dobrą energię każdego dnia. 🚲
- Udział w inicjatywach społecznych wspierających odpowiedzialność organizacji- m.in. inicjatywa „Sadzimy i chronimy razem #VeloLas”. 🌲
- Program wellbeingowy z bezpłatnym wsparciem psychologicznym, prawnym, finansowym i coachingowym realizowany przy pomocy platformy Mindgram. Dodatkowe inicjatywy jak społeczność #VeloBeing - Dobre Życie, której misją jest ambasadorstwo na rzecz dobrego życia, a także WellBeing Officerowie, czyli grupa pierwszego kontaktu i wsparcia w trudnych momentach.
- Program opieki zdrowotnej dla pracowniczek, pracowników i ich rodzin, ubezpieczenie na życie, kartę sportową. ☺️
- Możliwość nauki języka angielskiego, niemieckiego i włoskiego na platformie internetowej eTutor.
- Pracę w systemie zdalnym - około 2 razy w miesiącu w biurze w Warszawie. 💻
- Atrakcyjną ofertę pracowniczą na produkty bankowe #velobank.
- Minimum 2-3 letnie doświadczenie w tej lub podobnej roli.
- Doświadczenie w trenowaniu, optymalizacji i wdrażaniu modeli ML.
- Doświadczenie przy realizacji projektów z obszaru ekstrakcji oraz OCR danych za pomocą rozwiązań AI/ML.
- Doświadczenie w trenowaniu, optymalizacji i wdrażaniu modeli ML.
- Minimum dobra dobra znajomość Python (Langchain, LangGraph, FastAPI, Pydantic, NumPy, Pandas).
- Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi (GPT, Gemini).
- Umiejętność implementacji embeddingów i pracy z bazami wektorowymi.
- Doświadczenie w tworzeniu aplikacji konwersacyjnych opartych na LLM.
- Praktyczna znajomość platformy Azure (AI Services, OpenAI Service, App Services, Azure Functions).
- Umiejętność wdrażania i zarządzania modelami AI w środowisku produkcyjnym.
- Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne (lub w trakcie).
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego, biegła znajomość języka polskiego w mowie i piśmie.
- Myślenie analityczne i umiejętność interpretacji danych. Rozwiązywanie problemów i proaktywne podejście do wyzwań.
- Dbałość o szczegóły i jakość danych.
- Skuteczna komunikacja - tłumaczenie złożonych zagadnień technicznych w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych.
- Umiejętność pracy zespołowej i adaptacji do zmieniających się warunków.
Mile widziane:
- Doświadczenie w przygotowaniu, czyszczeniu, profilowaniu i analizie jakości danych, w tym pracy z danymi nieustrukturyzowanymi.
- Praktyczna znajomość metryk jakości modeli AI/ML, w szczególności dla klasyfikacji, ekstrakcji informacji i systemów LLM: precision, recall, F1, accuracy, calibration, confusion matrix, field-level accuracy oraz analiza false positives/false negatives.
- Znajomość Docker/Kubernetes.
- Wiedza z zakresu baz danych SQL i NoSQL.
O firmie:
- Zapraszamy Cię do świata bardziej velo, w którym kierujemy się otwartością, przedsiębiorczością, rzetelnością a także zaufaniem.
- Wartości te wspierają nas w budowaniu dynamicznej instytucji finansowej, która kładzie nacisk na innowacyjnej obsłudze klienta i dostarczaniu wyjątkowych rozwiązań finansowych. Jesteśmy pionierem w wykorzystywaniu najnowszych technologii. Dzięki podejściu eXtreme Agile, VeloBank jest w stanie szybko reagować na zmieniające się potrzeby klientów i dynamiczne warunki rynkowe. Wykorzystanie sztucznej inteligencji pozwala nam na personalizację obsługi klienta, analizę dużych zbiorów danych oraz automatyzację procesów, co przekłada się na szybsze i bardziej efektywne działanie.
- Współpraca z VeloBank to nie tylko gwarancja profesjonalizmu i bezpieczeństwa, ale także dostęp do najnowocześniejszych technologii, które sprzyjają osiągnieciu celów finansowych i sukcesów biznesowych.
- VeloTeam to ponad 3000 osób, które na co dzień pracują w centralach w: Warszawie, Łodzi, Katowicach, Wrocławiu, Jastrzębiu Zdrój oraz w oddziałach zlokalizowanych w całej Polsce.
- Dołącz do nas i miej wpływ na tworzenie Świata Bardziej Velo! 😊
Zakres obowiązków:
- Projektowanie i tworzenie aplikacji AI w języku Python, w tym rozwiązań opartych na modelach językowych i bibliotekach GenAI.
- Wdrażanie, zarządzanie i monitorowanie modeli AI, chatbotów oraz innych aplikacji w środowiskach chmurowych.
- Integracja rozwiązań AI z systemami biznesowymi poprzez API.
- Śledzenie najnowszych trendów w obszarze sztucznej inteligencji i technologii chmurowych.
- Współpraca z zespołami biznesowymi i IT w celu dostarczania innowacyjnych rozwiązań.
Oferujemy:
- Możliwość rozwoju w #świeciebardziejvelo - opartym na innowacji, przywództwie, zaufaniu, inicjatywie i wspólnym sukcesie.😊
- Bezpieczeństwo finansowe - zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę, wzbogacone kwartalnym systemem premiowym.
- Zwinną, nowoczesną organizację pracy nastawioną na współpracę, efekty i szybkie wdrażanie dobrych pomysłów.
- VeloActive – wspieramy aktywny tryb życia poprzez inicjatywy sportowe, m.in. grupę rowerową i biegową, które integrują, tworzą społeczności i pomagają dbać o zdrowie oraz dobrą energię każdego dnia. 🚲
- Udział w inicjatywach społecznych wspierających odpowiedzialność organizacji- m.in. inicjatywa „Sadzimy i chronimy razem #VeloLas”. 🌲
- Program wellbeingowy z bezpłatnym wsparciem psychologicznym, prawnym, finansowym i coachingowym realizowany przy pomocy platformy Mindgram. Dodatkowe inicjatywy jak społeczność #VeloBeing - Dobre Życie, której misją jest ambasadorstwo na rzecz dobrego życia, a także WellBeing Officerowie, czyli grupa pierwszego kontaktu i wsparcia w trudnych momentach.
- Program opieki zdrowotnej dla pracowniczek, pracowników i ich rodzin, ubezpieczenie na życie, kartę sportową. ☺️
- Możliwość nauki języka angielskiego, niemieckiego i włoskiego na platformie internetowej eTutor.
- Pracę w systemie zdalnym - około 2 razy w miesiącu w biurze w Warszawie. 💻
- Atrakcyjną ofertę pracowniczą na produkty bankowe #velobank.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Minimum 2-3 letnie doświadczenie w tej lub podobnej roli.
Może oznaczać, że szukają kogoś z konkretnym doświadczeniem, ale równie dobrze mogą być otwarci na kandydatów z nieco mniejszym stażem, jeśli wykażą się odpowiednimi umiejętnościami.
🟡
Doświadczenie w trenowaniu, optymalizacji i wdrażaniu modeli ML.
Choć brzmi to jak standardowe wymaganie, powtórzenie tego punktu może sugerować, że jest to kluczowy obszar, w którym oczekują głębokiej wiedzy i praktyki, a nie tylko teoretycznego zrozumienia.
🟡
Skuteczna komunikacja - tłumaczenie złożonych zagadnień technicznych w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych.
Oznacza, że będziesz musiał często występować w roli tłumacza między zespołem technicznym a biznesem, co może wymagać dodatkowego wysiłku i cierpliwości.
🟢
Rozwiązywanie problemów i proaktywne podejście do wyzwań.
Oczekują, że będziesz samodzielnie identyfikował problemy i proponował rozwiązania, zamiast czekać na instrukcje.
🟡
Umiejętność pracy zespołowej i adaptacji do zmieniających się warunków.
Wskazuje na to, że projekt może być dynamiczny, a zespół otwarty na zmiany w zakresie technologii lub priorytetów.