AI Expert
⚲ Remote
20 160 - 25 200 PLN (B2B)
Wymagania
- doświadczenie w rzeczywistych wdrożeniach AI do środowiska produkcyjnego
- umiejętność oceny biznesowej wartości rozwiązań AI i przekładania jej na rekomendacje architektoniczne
- doświadczenie w pracy z bazami wektorowymi (Azure AI Search, pgvector, Pinecone, Qdrant, Weaviate, Elasticsearch/OpenSearch Dense Vectors)
- znajomość RAG, Semantic Search, Hybrid Search, Reranking, Embeddings
- gotowość do przekazywania wiedzy zespołowi klienta (mentoring, szkolenia)
- gotowość do stacjonarnego pierwszego dnia pracy w biurze Euvic (onboarding)
Mile widziane
- znajomość .NET
- doświadczenie z MCP i AI Agents
Opis stanowiska
Rola AI Experta w Managed Teamie Euvic, pełniącego funkcję pierwszego kontaktu w obszarze AI. Pierwszy projekt to rozwój platformy Enterprise Document Management (miliony dokumentów, wysokie wymagania compliance), gdzie zaprojektujesz i wdrożysz wyszukiwanie semantyczne zastępujące lub rozszerzające full-text search i OCR. Będziesz oceniać technologie, przygotowywać rekomendacje architektoniczne, wybierać rozwiązania wektorowe i przekazywać wiedzę zespołowi klienta. Uwaga: oczekuje się nie tylko projektowania, ale też doprowadzenia wdrożenia do produkcji i przeszkolenia zespołu klienta — to rola łącząca architekta, wdrożeniowca i mentora.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
pełnić rolę eksperta pierwszego kontaktu w obszarze sztucznej inteligencji
Będziesz osobą, do której wszyscy zwracają się z pytaniami dotyczącymi AI, co może oznaczać zarówno bycie mentorem, jak i osobę od rozwiązywania problemów, na które nikt inny nie ma odpowiedzi.
🔴
ocenić ich biznesową wartość
Oprócz wiedzy technicznej, oczekuje się od Ciebie umiejętności przekładania rozwiązań AI na konkretne korzyści biznesowe, co może wymagać więcej niż tylko umiejętności programistycznych.
🔴
skutecznie doprowadzić wdrożenie do środowiska produkcyjnego
Nie wystarczy zaprojektować rozwiązanie, musisz również zadbać o jego praktyczne wdrożenie i stabilność w realnym środowisku, co może być czasochłonne i pełne nieprzewidzianych wyzwań.
🔴
przekazanie wiedzy zespołowi klienta
Będziesz odpowiedzialny za edukację zespołu klienta w zakresie nowych technologii, co może oznaczać konieczność poświęcenia czasu na szkolenia i mentoring, a nie tylko na pracę nad kodem.
🔴
rozmowa techniczna z zespołem (ok. 60 minut) obejmująca architekturę oraz doświadczenia z rzeczywistych wdroż
Oczekuje się od Ciebie nie tylko teoretycznej wiedzy, ale przede wszystkim praktycznego doświadczenia w implementacji rozwiązań AI w realnych projektach.