AI Frameworks Engineer
⚲ Gdansk
From 17 900 PLN (UoP)
Wymagania
- doświadczenie w optymalizacji wydajności na poziomie kernelów i grafów obliczeniowych
- znajomość CUDA i programowania GPU
- praktyka z vLLM i PyTorch
- doświadczenie z rozproszonym wykonaniem (tensor/pipeline/data parallelism, collective communication)
- umiejętność profilowania obciążeń wnioskowania i identyfikacji bottlenecków
- praca z kodem open source i udział w code review społeczności
- znajomość Linuksa
Opis stanowiska
W Intelu dołączysz do zespołu rozwijającego otwarty stack software'owy, który ma przyspieszać wnioskowanie LLM-ów na GPU Intela. Praca jest głęboko techniczna: piszesz i tuningujesz kernele obliczeniowe, optymalizujesz ścieżki wykonania (tensor/pipeline/data parallelism), profilujesz wąskie gardła i wrzucasz zmiany do projektów open source, takich jak vLLM i PyTorch. To oferta dla inżyniera niskopoziomowego, który chce realnie wpływać na wydajność frameworków AI i lubi pracę w społeczności open source.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
hunt performance bottlenecks
Sugeruje ciągłe, intensywne dążenie do optymalizacji — może oznaczać presję na wyniki.
🟡
at the forefront of delivering cutting-edge technologies
Ogólnikowy marketing korporacyjny, niewiele wnosi.