AI Fullstack Developer
⚲ Kraków
28 560 - 31 920 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- Java
- LLM
- AI
- Prompt Engineering
- MCPs
- Microservices architecture
- Cloud
- Hybrid
- CI/CD
- DevOps
- Cloud Code
Opis stanowiska
O projekcie:
Dołączysz do rozwoju innowacyjnej platformy typu Virtual Developer, która pozwala tworzyć oprogramowanie na podstawie promptów.
O projekcie
Na początkowym etapie rozwiązanie koncentruje się na:
- generowaniu kodu testowego,- automatycznym bug-fixingu.
Docelowo platforma umożliwi:
- tworzenie kodu produkcyjnego na podstawie promptów,- generowanie artefaktów (np. user stories),- integrację z istniejącą bazą wiedzy i kodu.
Projekt realizowany jest w modelu full-cycle ownership, z dużym naciskiem na:
- architekturę,- jakość,- skalowalność rozwiązań AI-driven.Benefity- Stabilne projekty i możliwość zmiany- Gildie Technologiczne- Solidne narzędzia- Eventy i integracje- Miejsce prelegenta na konferencjach- Działalność charytatywna
Wymagania:
- Bardzo dobra znajomość Python (kluczowa technologia).- Doświadczenie w Java (backend, architektura, duże systemy).- Praktyczne doświadczenie z LLM / AI / Prompt Engineering.- Znajomość integracji LLM (np. MCPs lub podobne podejścia).- Doświadczenie w pracy z dużymi, złożonymi systemami.- Umiejętność projektowania architektury mikroserwisowej.- Doświadczenie w środowiskach cloud lub hybrydowych.- Znajomość CI/CD i podejścia DevOps.- Umiejętność projektowania rozwiązań end‑to‑end.- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
Codzienne zadania:
- Rozwój platformy opartej o LLM (hands-on).
- Projektowanie i implementacja backendu (Python, Java).
- Integracja LLM z istniejącymi systemami i code base.
- Praca z dużymi i złożonymi systemami.
- Współtworzenie architektury systemu.
- Dbanie o jakość i skalowalność rozwiązania.
- Współpraca z zespołem produktowym i wpływ na roadmapę.
- Częściowa praca w pair programmingu.
Dołączysz do rozwoju innowacyjnej platformy typu Virtual Developer, która pozwala tworzyć oprogramowanie na podstawie promptów.
O projekcie
Na początkowym etapie rozwiązanie koncentruje się na:
- generowaniu kodu testowego,- automatycznym bug-fixingu.
Docelowo platforma umożliwi:
- tworzenie kodu produkcyjnego na podstawie promptów,- generowanie artefaktów (np. user stories),- integrację z istniejącą bazą wiedzy i kodu.
Projekt realizowany jest w modelu full-cycle ownership, z dużym naciskiem na:
- architekturę,- jakość,- skalowalność rozwiązań AI-driven.Benefity- Stabilne projekty i możliwość zmiany- Gildie Technologiczne- Solidne narzędzia- Eventy i integracje- Miejsce prelegenta na konferencjach- Działalność charytatywna
Wymagania:
- Bardzo dobra znajomość Python (kluczowa technologia).- Doświadczenie w Java (backend, architektura, duże systemy).- Praktyczne doświadczenie z LLM / AI / Prompt Engineering.- Znajomość integracji LLM (np. MCPs lub podobne podejścia).- Doświadczenie w pracy z dużymi, złożonymi systemami.- Umiejętność projektowania architektury mikroserwisowej.- Doświadczenie w środowiskach cloud lub hybrydowych.- Znajomość CI/CD i podejścia DevOps.- Umiejętność projektowania rozwiązań end‑to‑end.- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
Codzienne zadania:
- Rozwój platformy opartej o LLM (hands-on).
- Projektowanie i implementacja backendu (Python, Java).
- Integracja LLM z istniejącymi systemami i code base.
- Praca z dużymi i złożonymi systemami.
- Współtworzenie architektury systemu.
- Dbanie o jakość i skalowalność rozwiązania.
- Współpraca z zespołem produktowym i wpływ na roadmapę.
- Częściowa praca w pair programmingu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.