AI Gateway Engineer, Data Mesh and AI Platforms team
⚲ Gdynia, Gdańsk
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie hands-on w inżynierii platform API i gatewayów
- solidna znajomość Terraform, CI/CD, specyfikacji OpenAPI, praktyk kontroli wersji, integracji z IdP, observability, monitoringu i FinOps
- umiejętność tworzenia i rozszerzania pluginów Kong w Lua i Pythonie
- doświadczenie w implementacji bezpiecznych, reużywalnych wzorców gatewayowych dla LLM, MCP i A2A
- praca hybrydowa (do 40% zdalnie) z Gdańska, Gdyni, Kopenhagi lub Helsinek
Opis stanowiska
Nordea szuka AI Gateway Engineera do zespołu Data Mesh and AI Platforms, który zaprojektuje, zbuduje i będzie operować enterprise'owym AI Gateway obsługującym wzorce LLM, MCP i A2A. Będziesz rozszerzać platformy API (Kong, Kafka), tworzyć pluginy w Lua i Pythonie, automatyzować infrastrukturę w Terraform oraz budować pipeline'y CI/CD dla konfiguracji gatewaya. To rola hands-on dla inżyniera z doświadczeniem w platformach API i gatewayach, gotowego pracować w regulowanym środowisku bankowym. Uwaga: firma jest na wczesnym etapie wdrażania AI, co może wiązać się z niepewnością i koniecznością tworzenia wielu rozwiązań od podstaw. Praca hybrydowa (do 40% zdalnie) z Gdańska, Gdyni, Kopenhagi lub Helsinek.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
leading Nordea's transformation by providing a holistic technological view and structured understanding of the bank and its surrounding environment
Oczekuje się, że będziesz brać udział w szeroko zakrojonych zmianach technologicznych i będziesz musiał zrozumieć złożoną strukturę banku.
🔴
accelerating the adoption of AI-enabled capabilities across the bank
Może to oznaczać, że firma jest na wczesnym etapie wdrażania AI, co może wiązać się z niepewnością i koniecznością tworzenia wielu rozwiązań od podstaw.
🟡
This is a hands-on engineering role
Oznacza to, że będziesz głównie zajmował się implementacją i kodowaniem, a nie tylko planowaniem czy zarządzaniem.
🔴
You will be expected to bring strong ha
To niepełne zdanie sugeruje, że brakuje kluczowych informacji o oczekiwanych umiejętnościach lub doświadczeniu.
🟡
ensure our solutions are pragmatic, compliant, and production-ready
Wymagane jest tworzenie rozwiązań, które są nie tylko technicznie poprawne, ale także spełniają rygorystyczne wymogi regulacyjne i są gotowe do wdrożenia w środowisku produkcyjnym.