AI Governance Engineer
⚲ Warszawa
140–175 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- min. 5 lat komercyjnego doświadczenia jako Machine Learning Engineer, MLOps Engineer lub Data Scientist, z naciskiem na wdrażanie rozwiązań na produkcję
- praktyczna znajomość języka angielskiego min. C1 (swobodna komunikacja pisemna i ustna)
- zdolność klarownego tłumaczenia wyników technicznych testów osobom nietechnicznym (np. właścicielom ryzyka)
Mile widziane
- zrozumienie technicznych wymagań EU AI Act oraz normy ISO/IEC 42001
- doświadczenie projektowe w sektorze finansowym, energetycznym, farmaceutycznym lub publicznym
Opis stanowiska
Stanowisko w IN4GE dla globalnej firmy doradztwa technologicznego — projekty dla klientów z farmacji, energetyki i sektora publicznego. Twoim zadaniem będzie techniczne wdrożenie mechanizmów kontrolnych (testy, dowody zgodności, guardrails), które pozwalają systemom AI przechodzić audyty: przełożysz wymogi zdefiniowane przez konsultantów AI Governance na pipeline'y, skrypty i dashboardy uruchamiane przy każdym wydaniu modelu. Pracujesz bezpośrednio w środowiskach chmurowych obok Data Scientists i inżynierów danych. Dobra oferta dla inżyniera ML/MLOps z doświadczeniem produkcyjnym, który chce specjalizować się w compliance AI i współpracy z biznesem.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.