AI Implementation Specialist

O projekcie: Szukamy osoby, która projektuje i wdraża rozwiązania AI end‑to‑end – od analizy procesu i doboru narzędzi, przez prototyp, po stabilne rozwiązanie produkcyjne z jasno określonym ROI. Nie ograniczamy się do jednego dostawcy: - Microsoft 365 Copilot – jako narzędzie pracy zespołów - Claude / inne modele SaaS – do pracy z dokumentami, analizą i agentami - lokalne modele (np. Ollama) – tam, gdzie kluczowe są kontrola danych, koszty lub on‑prem Rola ma charakter wdrożeniowo‑konsultingowy i łączy technologię, proces oraz governance (security, compliance, adopcja). Wymagania: - 3–5+ lat doświadczenia w projektach wdrożeniowych (IT / automatyzacja / AI / modern workplace). - Praktyczne doświadczenie z co najmniej jednym: - Microsoft 365 Copilot - LLM SaaS (np. Claude, OpenAI, Azure OpenAI) - lokalne modele LLM (np. Ollama lub inne self‑hosted). - Umiejętność projektowania rozwiązań opartych o LLM + dane firmowe (RAG, repozytoria dokumentów, API). - Doświadczenie w pracy z Microsoft 365 (Teams, SharePoint, OneDrive, Entra ID). - Umiejętność prowadzenia wdrożeń end‑to‑end (od discovery do produkcji). - Dobra komunikacja z biznesem i IT (warsztaty, dokumentacja, decyzje architektoniczne). - Język polski + angielski (min. B2). Codzienne zadania: - Analiza procesów biznesowych i identyfikacja use‑case’ów dla AI (automatyzacja, analiza treści, wsparcie decyzyjne). - Dobór architektury: SaaS vs lokalne LLM (buy vs build). - Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych o: Microsoft 365 Copilot, modele zewnętrzne (np. Claude via API), modele lokalne (Ollama / self‑hosted - Wdrożenia Microsoft 365 Copilot (gotowość danych (SharePoint / OneDrive / Exchange), model uprawnień, standardy użycia i promptowania, pilotaż i rollout organizacyjny). - Rozszerzenia Copilota (Copilot Studio / agenci / integracje API — jeśli potrzebne). - Uruchamianie i konfiguracja lokalnych modeli LLM (np. Ollama) - Integracja z modelami SaaS (np. Claude) - zrządzanie kluczami, kontrola kosztów, projektowanie promptów i response quality. - Współpraca przy zasadach governance AI (dane, dostęp, retencja, logowanie). - Integracja rozwiązań AI z politykami bezpieczeństwa (RODO / poufność / audytowalność). - Przy Copilocie: praktyczna współpraca z Purview (etykiety, DLP, retencja - na poziomie wdrożeniowym). - Przygotowanie standardów pracy z AI (prompting, scenariusze, „co gdzie używać”). - Szkolenia dla użytkowników oraz zespołów IT / business ownerów. - Pomiar efektywności i faktycznego wykorzystania AI.