AI Infrastructure Engineer (GPU) - Remote EMEA
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w produkcyjnym serwowaniu modeli ML (vLLM, TGI, Triton lub podobne)
- doświadczenie z rozproszonymi systemami GPU
- gotowość do pełnej odpowiedzialności operacyjnej, w tym dyżurów on-call
- doświadczenie w projektowaniu systemów obserwowalności (latencja, throughput, użycie GPU, koszty)
- doświadczenie z CI/CD i rejestrami modeli
Opis stanowiska
Rola zbliżona zakresem do ML Ops Engineera w tym samym projekcie — budowa i utrzymanie infrastruktury serwowania modeli ML na rozproszonej platformie chmurowej z GPU. Odpowiadasz za pipeline'y wdrożeniowe, auto-skalowanie, routing zapytań oraz optymalizację wydajności GPU i sieci. To oferta dla inżyniera infrastruktury z doświadczeniem w środowiskach produkcyjnych i rozproszonych systemach GPU, gotowego do pracy hands-on i dyżurów on-call w środowisku startupowym.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.