Ai Lead

Jako Get IT Together specjalizujemy się w dostarczaniu wysoko wykwalifikowanych Ekspertów IT, w obszarach zarządzania projektami, architektury, analizy biznesowej i systemowej czy rozwoju oprogramowania. Doświadczona kadra HR wie jak skutecznie rekrutować i dbać o relacje z najlepszymi kandydatami IT. Obecnie poszukujemy osoby do roli AI Leada, która wesprze zespół naszego Klienta w ramach współpracy dodatkowej w wymiarze 80h miesięcznie przez okres około 8 miesięcy. Co zyskasz pracując z nami: • Formę współpracy w oparciu o kontrakt b2b z Get IT Together • Pracę zdalną • Niezbędne narzędzia pracy • około 8 miesięczny kontrakt w wymiarze 80 h/msc Za co będziesz odpowiedzialny/a: • Projektowanie, trenowanie i optymalizacja modeli AI (w szczególności computer vision) do detekcji, segmentacji i śledzenia obiektów w strumieniu wideo w czasie rzeczywistym • Rozwój modeli wspierających podejmowanie decyzji na podstawie danych z wielu źródeł (np. sensory, telemetria) • Projektowanie i wdrażanie end-to-end pipeline’ów ML – od przygotowania danych, przez trening i walidację, po deployment i monitoring modeli • Integracja komponentów AI z systemami operatorskimi (np. wizualizacja wyników – bounding boxy, alerty, OSD) • Optymalizacja modeli pod kątem wydajności i działania w środowiskach real-time oraz na urządzeniach edge • Wdrażanie modeli AI w środowisku produkcyjnym we współpracy z zespołami DevOps i integratorami • Testowanie i ewaluacja nowych architektur oraz podejść w ramach prac R&D • Tworzenie dokumentacji technicznej oraz prowadzenie walidacji modeli w warunkach rzeczywistych • Udział w projektowaniu architektury systemów integrujących AI z backendem oraz urządzeniami fizycznymi • Techniczne prowadzenie zespołu oraz podejmowanie kluczowych decyzji architektonicznych Jakie kompetencje są niezbędne: • Minimum 10 lat doświadczenia w IT, w tym min. 5 lat w obszarze AI / Machine Learning • Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów computer vision (detekcja, segmentacja, tracking, estymacja ruchu) • Doświadczenie w pracy z modelami detekcyjnymi (np. YOLO lub podobne architektury), w budowie pełnych pipeline’ów ML (data preparation, training, walidacja, deployment, monitoring) oraz w optymalizacji modeli działających w czasie rzeczywistym (min. 25 FPS) • Praktyka w pracy z rozwiązaniami edge (np. Raspberry Pi, Jetson, systemy embedded, urządzenia mobilne) • Umiejętność projektowania architektury systemów integrujących AI z innymi komponentami (backend, hardware, systemy sterowania) • Doświadczenie w wykorzystaniu klasycznych metod ML (np. XGBoost, LightGBM) w środowiskach produkcyjnych • Znajomość narzędzi i praktyk MLOps / DevOps (Docker, automatyzacja pipeline’ów, monitoring modeli) • Doświadczenie w pracy z danymi wymagającymi współpracy z ekspertami domenowymi • Doświadczenie w roli lidera technicznego lub architekta • Bardzo dobra znajomość środowiska Unix/Linux • Wykształcenie wyższe (informatyka lub pokrewne)