AI / LLM Engineer
DEVAPO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa, Ochota
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w budowie działającego rozwiązania z LLM w produkcji (firmowe lub własny projekt)
- solidny Python — czysty, produkcyjny kod, nie skrypty
- praktyczna znajomość RAG (m.in. świadomość ograniczeń naiwnego chunkingu)
- doświadczenie z min. jednym frameworkiem agentowym (LangChain, LlamaIndex, LangGraph)
- znajomość wektorowych baz danych (Qdrant, Weaviate, Pinecone, pgvector — dowolna)
- umiejętność wdrażania: REST API, Docker, podstawy chmury (AWS/Azure/GCP)
- angielski B2+ (praca z klientem, rozmowy i komunikacja pisemna)
Mile widziane
- doświadczenie w ewaluacji wyników LLM (RAGAS, LangSmith, Arize lub podobne)
Opis stanowiska
Budowa aplikacji opartych na LLM i systemów RAG dla międzynarodowych klientów z bankowości, ubezpieczeń i telco (USA, Holandia, Wielka Brytania). Będziesz projektować agentów AI, integrować modele (OpenAI, Anthropic, Gemini, open-source), budować pipeline'y danych (chunking, embedding, indeksowanie wektorowe) i pracować bezpośrednio z klientem. Oferta dla kogoś, kto faktycznie wdrożył coś z LLM do produkcji — nie wymagają wieloletniego doświadczenia w AI, liczy się czysty kod i szybka nauka.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟢
You've built something with LLMs that actually runs in production — doesn't matter if it was at a big company or a side project
Brak wymogu komercyjnego doświadczenia — otwarcie na projekty własne, co jest rzadkie i pozytywne w tej specjalizacji.
🟢
not scripts, but clean code you're not ashamed of
Nieformalny ton sugeruje kulturę zespołu bez korporacyjnej sztywności; jednocześnie jasno stawia poprzeczkę jakościową.
🟡
English B2+ — client-facing role, calls and written communication included
Bezpośredni kontakt z klientem bywa obciążający czasowo i wymaga dodatkowych kompetencji komunikacyjnych poza czystą inżynierią.