AI / LLMOps Engineer
⚲ Łódź, Warszawa, Kraków, Wrocław, Poznań
Do uzgodnienia
Wymagania
- AI
- LLMops
- LLM
- GenAI
- CI/CD
- Azure DevOps
Opis stanowiska
Twój zakres obowiązków
• projektowanie, dokumentowanie i rozwijanie skalowalnej architektury platformy agentowej na GCP, z naciskiem na bezpieczeństwo, wydajność i koszty,
• rozbudowa provisioningu środowisk,
• budowa narzędzi dla developerów agentów: szablony Python ADK, pipeline'y Azure DevOps, Agent Registry z metadanymi,
• wdrożenie i rozwój warstwy ewaluacji i obserwowalności agentów,
• implementacja RAG (Vertex AI Vector Search, pipeline'y ingestii) oraz Tool Registry z MCP Serwerami dla systemów Rossmann,
• utrzymanie istniejącej platformy MLOps z naciskiem na reuse wzorców między platformami,
• współpraca z Developerami, Data Scientistami, Data Engineerami przy przekładaniu wymagań na rozwiązania techniczne.
Nasze wymagania
• doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań GenAI / agentów AI (LLM, RAG, multi-agent) — mile widziane praktyczne doświadczenie z Google ADK lub porównywalnym frameworkiem (LangGraph, LlamaIndex, AutoGen),
• znajomość GCP, szczególnie: Agent Platform (w tym Agent Engine, Vector Search, Pipelines), BigQuery, Cloud Run, Artifact Registry, IAM,
• znajomość języka Python i jego ekosystemu w zakresie GenAI/ML (google-cloud-aiplatform, Google Gen AI SDK, Kubeflow Pipelines),
• zrozumienie zasad MLOps/AIOps i projektowania potoków CI/CD z użyciem Azure DevOps,
• doświadczenie w tworzeniu obrazów Docker i ich wdrażaniu, znajomość Bash, Helm i Kubernetes (GKE) jako plus.
• świadomość wymagań regulacyjnych (EU AI Act, RODO) i bezpieczeństwa LLM,
• umiejętności komunikacyjne ze zdolnością wyjaśniania złożonych architektur interesariuszom technicznym i biznesowym.
To oferujemy
• umowę o pracę,
• pracę w trybie hybrydowym lub zdalnym.
• możliwość uczestnictwa w konferencjach Tribes,
• przestrzeń do eksperymentowania,
• współpracę opartą na wartościach - jesteśmy zespołem, który kieruje się określonymi wartościami. Wspieramy atmosferę pracy opartą na szacunku, zaufaniu i współpracy. Promujemy innowacyjność, kreatywność i odpowiedzialność,
• możliwości rozwoju - wierzymy w nieustanne doskonalenie i chcemy pomagać naszym pracownikom w rozwoju potencjału (oferujemy szkolenia wewnętrzne i zewnętrzne, warsztaty, szkolenia e-learningowe, programy rozwojowe, oraz możliwość uczestniczenia w rekrutacjach wewnętrznych),
• przyjazną atmosferę, zarówno w pracy jak i w Game Room,
• catering w biurze,
• wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych,
• sprawdź co jeszcze czeka na Ciebie w Rossmannie: www.kariera.rossmann.pl/benefity.
Benefity
• Czerwona Linia
• Klub zwierzaka
• Szkolenia I rozwój zawodowy
• Pakiet socjalny, Pakiet sportowy
• Dofinasowanie wakacji, kolonie dla dzieci
• Prywatna opieka medyczna
• Nurkowanie, jazda konna, taniec, warsztaty
Etapy rekrutacji (etapy do ustalenia, poniżej są standardowe)
• Przesłanie aplikacji/CV
• Rozmowa wstępna
• Rozmowa techniczna
• Zatrudnienie
• projektowanie, dokumentowanie i rozwijanie skalowalnej architektury platformy agentowej na GCP, z naciskiem na bezpieczeństwo, wydajność i koszty,
• rozbudowa provisioningu środowisk,
• budowa narzędzi dla developerów agentów: szablony Python ADK, pipeline'y Azure DevOps, Agent Registry z metadanymi,
• wdrożenie i rozwój warstwy ewaluacji i obserwowalności agentów,
• implementacja RAG (Vertex AI Vector Search, pipeline'y ingestii) oraz Tool Registry z MCP Serwerami dla systemów Rossmann,
• utrzymanie istniejącej platformy MLOps z naciskiem na reuse wzorców między platformami,
• współpraca z Developerami, Data Scientistami, Data Engineerami przy przekładaniu wymagań na rozwiązania techniczne.
Nasze wymagania
• doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań GenAI / agentów AI (LLM, RAG, multi-agent) — mile widziane praktyczne doświadczenie z Google ADK lub porównywalnym frameworkiem (LangGraph, LlamaIndex, AutoGen),
• znajomość GCP, szczególnie: Agent Platform (w tym Agent Engine, Vector Search, Pipelines), BigQuery, Cloud Run, Artifact Registry, IAM,
• znajomość języka Python i jego ekosystemu w zakresie GenAI/ML (google-cloud-aiplatform, Google Gen AI SDK, Kubeflow Pipelines),
• zrozumienie zasad MLOps/AIOps i projektowania potoków CI/CD z użyciem Azure DevOps,
• doświadczenie w tworzeniu obrazów Docker i ich wdrażaniu, znajomość Bash, Helm i Kubernetes (GKE) jako plus.
• świadomość wymagań regulacyjnych (EU AI Act, RODO) i bezpieczeństwa LLM,
• umiejętności komunikacyjne ze zdolnością wyjaśniania złożonych architektur interesariuszom technicznym i biznesowym.
To oferujemy
• umowę o pracę,
• pracę w trybie hybrydowym lub zdalnym.
• możliwość uczestnictwa w konferencjach Tribes,
• przestrzeń do eksperymentowania,
• współpracę opartą na wartościach - jesteśmy zespołem, który kieruje się określonymi wartościami. Wspieramy atmosferę pracy opartą na szacunku, zaufaniu i współpracy. Promujemy innowacyjność, kreatywność i odpowiedzialność,
• możliwości rozwoju - wierzymy w nieustanne doskonalenie i chcemy pomagać naszym pracownikom w rozwoju potencjału (oferujemy szkolenia wewnętrzne i zewnętrzne, warsztaty, szkolenia e-learningowe, programy rozwojowe, oraz możliwość uczestniczenia w rekrutacjach wewnętrznych),
• przyjazną atmosferę, zarówno w pracy jak i w Game Room,
• catering w biurze,
• wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych,
• sprawdź co jeszcze czeka na Ciebie w Rossmannie: www.kariera.rossmann.pl/benefity.
Benefity
• Czerwona Linia
• Klub zwierzaka
• Szkolenia I rozwój zawodowy
• Pakiet socjalny, Pakiet sportowy
• Dofinasowanie wakacji, kolonie dla dzieci
• Prywatna opieka medyczna
• Nurkowanie, jazda konna, taniec, warsztaty
Etapy rekrutacji (etapy do ustalenia, poniżej są standardowe)
• Przesłanie aplikacji/CV
• Rozmowa wstępna
• Rozmowa techniczna
• Zatrudnienie
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
projektowanie, dokumentowanie i rozwijanie skalowalnej architektury platformy agentowej na GCP, z naciskiem na bezpieczeństwo, wydajność i koszty
Oczekuje się, że będziesz nie tylko budować, ale także tworzyć kompleksową dokumentację i optymalizować istniejące rozwiązania, co może oznaczać dużo pracy koncepcyjnej i papierkowej.
🔴
budowa narzędzi dla developerów agentów: szablony Python ADK, pipeline'y Azure DevOps, Agent Registry z metadanymi
Może to oznaczać, że będziesz musiał stworzyć od podstaw narzędzia, które powinny już istnieć lub być łatwo dostępne, co może być czasochłonne i wymagać dużej samodzielności.
🔴
implementacja RAG (Vertex AI Vector Search, pipeline'y ingestii) oraz Tool Registry z MCP Serwerami dla systemów Rossmann
Wymaga to integracji z konkretnymi, potencjalnie niszowymi systemami Rossmann, co może oznaczać konieczność nauki specyficznych technologii lub procesów wewnętrznych firmy.
🔴
utrzymanie istniejącej platformy MLOps z naciskiem na reuse wzorców między platformami
Oprócz budowania nowych rzeczy, będziesz odpowiedzialny za stabilność i rozwój istniejących systemów, co może oznaczać rozwiązywanie problemów i refaktoryzację.
🟡
współpraca z Developerami, Data Scientistami, Data Engineerami przy przekładaniu wymagań na rozwiązania techniczne
Oznacza to, że będziesz musiał być pośrednikiem między różnymi zespołami, co może wymagać umiejętności komunikacyjnych i negocjacyjnych, a także radzenia sobie z potencjalnie sprzecznymi wymaganiami.