AI / LLMOps Engineer
⚲ Łódź, Warszawa, Kraków, Wrocław, Poznań
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań GenAI / agentów AI (LLM, RAG, multi-agent)
- znajomość GCP: Agent Platform (Agent Engine, Vector Search, Pipelines), BigQuery, Cloud Run, Artifact Registry, IAM
- znajomość Pythona i ekosystemu GenAI/ML (google-cloud-aiplatform, Google Gen AI SDK, Kubeflow Pipelines)
- zrozumienie zasad MLOps/AIOps i projektowania potoków CI/CD z Azure DevOps
- doświadczenie w tworzeniu obrazów Docker i ich wdrażaniu
- świadomość wymagań regulacyjnych (EU AI Act, RODO) i bezpieczeństwa LLM
Mile widziane
- praktyczne doświadczenie z Google ADK lub porównywalnym frameworkiem (LangGraph, LlamaIndex, AutoGen)
- znajomość Bash, Helm i Kubernetes (GKE)
Opis stanowiska
Budowa i rozwój platformy agentowej na GCP w Rossmannie — projektujesz architekturę, tworzysz narzędzia dla developerów agentów (szablony Python ADK, pipeline'y Azure DevOps, Agent Registry), wdrażasz RAG i utrzymujesz istniejącą platformę MLOps. Uwaga: ogłoszenie wskazuje na szeroki zakres — od projektowania i dokumentacji architektury, przez budowę narzędzi od podstaw, po integrację z wewnętrznymi systemami Rossmanna. To rola dla osoby samodzielnej, gotowej łączyć pracę koncepcyjną z wdrożeniową i utrzymaniową.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
projektowanie, dokumentowanie i rozwijanie skalowalnej architektury platformy agentowej na GCP, z naciskiem na bezpieczeństwo, wydajność i koszty
Oczekuje się, że będziesz nie tylko budować, ale także tworzyć kompleksową dokumentację i optymalizować istniejące rozwiązania, co może oznaczać dużo pracy koncepcyjnej i papierkowej.
🔴
budowa narzędzi dla developerów agentów: szablony Python ADK, pipeline'y Azure DevOps, Agent Registry z metadanymi
Może to oznaczać, że będziesz musiał stworzyć od podstaw narzędzia, które powinny już istnieć lub być łatwo dostępne, co może być czasochłonne i wymagać dużej samodzielności.
🔴
implementacja RAG (Vertex AI Vector Search, pipeline'y ingestii) oraz Tool Registry z MCP Serwerami dla systemów Rossmann
Wymaga to integracji z konkretnymi, potencjalnie niszowymi systemami Rossmann, co może oznaczać konieczność nauki specyficznych technologii lub procesów wewnętrznych firmy.
🔴
utrzymanie istniejącej platformy MLOps z naciskiem na reuse wzorców między platformami
Oprócz budowania nowych rzeczy, będziesz odpowiedzialny za stabilność i rozwój istniejących systemów, co może oznaczać rozwiązywanie problemów i refaktoryzację.
🟡
współpraca z Developerami, Data Scientistami, Data Engineerami przy przekładaniu wymagań na rozwiązania techniczne
Oznacza to, że będziesz musiał być pośrednikiem między różnymi zespołami, co może wymagać umiejętności komunikacyjnych i negocjacyjnych, a także radzenia sobie z potencjalnie sprzecznymi wymaganiami.