AI / LLMOps Engineer (M/K)

Nasze wymagania: 2–4 lata doświadczenia w obszarach MLOps / Data Engineering / Software Engineering / AI Engineering (mile widziane doświadczenie w branży retail), logistyczne lub z systemami klasy enterprise, doświadczenie z modelami LLM – komercyjnymi i/lub open-source (np. GPT, Gemini, Llama), dobra znajomość Python – budowanie usług, integracje, testy, doświadczenie w pracy z chmurą (preferowane: GCP lub Azure), znajomość konteneryzacji (Docker) i CI/CD, doświadczenie z wektorowymi bazami danych (np. Pinecone, Weaviate, Chroma, Elasticsearch vector), praktyczna znajomość koncepcji RAG, workflowów agentowych oraz architektury API, podstawy bezpieczeństwa AI – kontrola dostępu, rate-limiting, guardrails, walidacja danych wejściowych, znajomość mechanizmów monitoringu i logowania (Prometheus, Grafana, ELK lub odpowiedniki chmurowe), umiejętności analityczne i organizacyjne (umiejętność diagnozowania problemów związanych z jakością modeli i agentów, samodzielność i odpowiedzialność), kompetencje interpersonalne (umiejętność współpracy z zespołami IT, architektami i ekspertami AI, proaktywność, inicjatywa, otwartość na eksperymenty i ciągłą naukę). Zakres obowiązków: budowa i utrzymanie środowiska LLM / GenAI, projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie architektury dla modeli LLM – chmurowej, hybrydowej lub on-premise, konfiguracja i optymalizacja środowisk inferencyjnych (API, kontenery, GPU/CPU), utrzymanie pipeline’ów: wersjonowanie modeli, monitorowanie jakości odpowiedzi, automatyczna aktualizacja, audyty, operacjonalizacja agentów AI, tworzenie i utrzymanie warstwy narzędzi (tools) dla agentów: biblioteki, funkcje, endpointy, moduły, wdrażanie i rozwój rozwiązań opartych o RAG, automatyzacja operacji i monitoringu jakości, wsparcie zespołów developerskich przy implementacji agentów AI, współpraca z architektami przy projektach danych, integracjach i bezpieczeństwie, konsultowanie rozwiązań AI z biznesem i przekładanie wymagań na komponenty techniczne. Oferujemy: umowę o pracę, możliwość uczestnictwa w konferencjach Tribes, przestrzeń do eksperymentowania, współpracę opartą na wartościach – jesteśmy zespołem, który kieruje się określonymi wartościami, wspieramy atmosferę pracy opartą na szacunku, zaufaniu i współpracy, promujemy innowacyjność, kreatywność i odpowiedzialność, możliwość rozwoju – wierzymy w nieustanne doskonalenie i chcemy pomagać naszym pracownikom w rozwoju potencjału (oferujemy szkolenia wewnętrzne i zewnętrzne, warsztaty, szkolenia e-learningowe, programy rozwojowe oraz możliwość uczestnictwa w rekrutacjach wewnętrznych), przyjazną atmosferę, zarówno w pracy jak i w Game Room, catering w biurze, wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych, sprawdź co jeszcze czeka na Ciebie w Rossmannie: www.kariera.rossmann.pl/benefity