AI / Machine Learning Engineer
Kongsberg Maritime Poland Sp. z o.o.
⚲ Szczecin
Do uzgodnienia
Wymagania
- wykształcenie techniczne lub równoważne doświadczenie
- doświadczenie w obszarze machine learning oraz analizy danych
- bardzo dobra znajomość języka Python
- doświadczenie w budowie aplikacji backendowych lub webowych
- praktyczna znajomość baz danych oraz języka SQL
- znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację
- umiejętność analitycznego myślenia oraz rozwiązywania problemów
Mile widziane
- doświadczenie w pracy z platformami danych (np. Snowflake, data lake)
Opis stanowiska
Dołączysz do zespołu rozwijającego portal klienta Kongsberg Maritime, który wspiera armatorów w zarządzaniu flotą i systemami na statkach. Będziesz przygotowywać i analizować dane, projektować, trenować i optymalizować modele ML i LLM zgodnie z praktykami MLOps/LLMOps, tworzyć usługi oparte na AI/ML (API, komponenty backendowe) i integrować je z aplikacjami webowymi. To oferta dla inżyniera ML z bardzo dobrą znajomością Pythona i doświadczeniem w budowie aplikacji backendowych, który chce pracować nad produkcyjnymi rozwiązaniami AI w środowisku morskim. Praca hybrydowa z elastycznym startem (nawet o 9:00).
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Wykształcenie techniczne lub równoważne doświadczenie
Może oznaczać, że formalne wykształcenie nie jest kluczowe, ale oczekuje się udokumentowanego doświadczenia w praktyce, które może być trudne do przedstawienia bez dyplomu.
🔴
Doświadczenie w budowie aplikacji backendowych lub webowych
Może oznaczać, że główny nacisk jest na ML, a budowa aplikacji jest dodatkowym, mniej priorytetowym zadaniem, które może być realizowane przez mniej doświadczone osoby.
🟡
Znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację
Może oznaczać, że będziesz musiał aktywnie uczestniczyć w spotkaniach z zagranicznymi klientami lub zespołami, a nie tylko czytać dokumentację.
🟡
Doświadczenie w wykorzystywaniu narzędzi wspieranych przez AI, takich jak Copilot, w celu zwiększania produktywności, jakości kodu i efektywności dostarczania rozwiązań
Może sugerować, że firma aktywnie promuje korzystanie z narzędzi AI do wspomagania pracy, co może być zarówno pozytywne, jak i oznaczać presję na osiąganie wyników przy ich użyciu.