AI / Machine Learning Engineer
⚲ Gliwice, Katowice
19 320 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań Machine Learning oraz Generative AI
- swobodna praca w środowisku Microsoft Azure
- doświadczenie z Azure Databricks, Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics lub podobnymi platformami danych
- doświadczenie w budowie rozwiązań OCR, ekstrakcji informacji i przetwarzania dokumentów
- dobra znajomość Pythona i SQL
- rozumienie pełnego cyklu życia modelu ML w środowisku produkcyjnym (tworzenie, trenowanie, wdrażanie, monitorowanie)
- swobodna komunikacja w języku polskim
- język angielski min. B2+
Opis stanowiska
Projekt dla globalnej firmy organizującej rejsy rzeczne, morskie i ekspedycyjne — rozwijasz rozwiązania Data & AI na platformie Azure, głównie w obszarze inteligentnego przetwarzania dokumentów, OCR i ekstrakcji danych. Realnie zajmiesz się projektowaniem, wdrażaniem i utrzymaniem modeli ML oraz integracją rozwiązań AI z procesami biznesowymi klienta, współpracując z Data Engineerami i architektami. To dobra oferta dla kogoś, kto lubi pracować blisko biznesu i samodzielnie definiować przypadki użycia AI. Uwaga: preferowany start to październik/listopad 2026, więc rekrutacja dotyczy projektu planowanego z dużym wyprzedzeniem — warto dopytać, na jakim etapie są obecnie prace i czy istnieje ryzyko przesunięcia.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
rozumiesz proces tworzenia, trenowania, wdrażania i monitorowania modeli ML w środowiskach produkcyjnych
Oczekuje się, że będziesz odpowiedzialny za cały cykl życia modelu ML, od koncepcji po utrzymanie w działaniu.
🟡
potrafisz współpracować z biznesem przy identyfikowaniu i dostarczaniu wartościowych przypadków użycia AI
Będziesz musiał aktywnie uczestniczyć w rozmowach z klientem, aby zrozumieć jego potrzeby i zaproponować rozwiązania AI.
🔴
rozpoczynając od października/listopada 2026
Projekt jest w fazie planowania lub wczesnego rozwoju, a rozpoczęcie pracy jest odległe.
🟡
rozwiązań opartych o platformę Azure oraz technologie AI i Machine Learning
Główny nacisk kładziony jest na ekosystem Microsoft Azure, co może oznaczać ograniczone możliwości pracy z innymi technologiami.
🔴
rozbudowujemy nowoczesne rozwiązania
Może to oznaczać, że projekty są na wczesnym etapie rozwoju i wymagają dużo eksperymentowania oraz definiowania procesów od podstaw.