AI / Machine Learning Specialist (Mid)

O projekcie: AI / Machine Learning Specialist (Mid)  📍 Polska / praca hybrydowa lub zdalna  💰 14 000 – 20 000 PLN brutto (UoP, full-time)  🕒 Możliwość pracy w wymiarze 3/4 etatu  O firmie  Perfect Data sp. z o.o. to firma technologiczna rozwijająca innowacyjne rozwiązania dla branży retail i FMCG. Kluczowym produktem jest system Smart Shelf® – platforma IoT, która zbiera dane bezpośrednio z półki sklepowej i umożliwia analizę zachowań zakupowych w czasie rzeczywistym.  Dzięki wykorzystaniu sensorów, chmury oraz analityki danych, Perfect Data wspiera producentów i sieci handlowe w optymalizacji sprzedaży, kosztów i doświadczenia klientów.  System działa w oparciu o technologie chmurowe (Azure) i przetwarza dane w czasie rzeczywistym, dostarczając insighty biznesowe tam, gdzie zapadają decyzje zakupowe – przy półce sklepowej.  Twój zakres obowiązków  - Tworzenie i rozwój modeli AI/ML do analizy i predykcji na bazie danych z systemów IoT  - Przetwarzanie i interpretacja surowych danych z sensorów (ruch, waga, podczerwień, inne)  - Łączenie danych z urządzeń IoT z innymi źródłami (np. sprzedaż, dane zewnętrzne)  - Budowa pipeline’ów do przetwarzania danych (data processing / feature engineering)  - Wdrażanie modeli w środowisku produkcyjnym (Azure)  - Współpraca z zespołem backendowym, firmware oraz R&D  - Udział w projektowaniu architektury rozwiązań data/AI  Wymagania  - Min. 2–4 lata doświadczenia w obszarze AI / Machine Learning  - Bardzo dobra znajomość Python  - Doświadczenie z:  - bibliotekami ML (np. scikit-learn, TensorFlow lub PyTorch)  - przetwarzaniem danych (NumPy, pandas)  - pracy z danymi czasowymi / sygnałami  - Znajomość zagadnień:  - modelowania predykcyjnego  - feature engineering  - walidacji modeli  - Mile widziane:  - doświadczenie z Azure (Machine Learning, Data Services)  - doświadczenie w projektach IoT  - przetwarzanie obrazu lub sygnałów (np. dane z sensorów)  - Umiejętność pracy zespołowej i samodzielnego rozwiązywania problemów  Oferujemy  - Wynagrodzenie: 14 000 – 20 000 PLN brutto (UoP)  - Możliwość pracy w wymiarze 3/4 etatu  - Elastyczne godziny pracy  - Realny wpływ na rozwój produktu  - Pracę przy innowacyjnym systemie IoT działającym w środowisku produkcyjnym  - Mały, decyzyjny zespół (duży wpływ, mało korporacji)  - Nowoczesny stack technologiczny (Azure, IoT, data processing, AI/ML)  - Pakiet sportowy (Multisport)  - Prywatna opieka medyczna (Enel-Med)  Tryb pracy  Preferujemy model hybrydowy (biuro w Warszawie) — wynika to z lepszego zgrania zespołu oraz łatwiejszej integracji części chmurowej i hardware’owej.  Proces rekrutacyjny  - Wysłanie aplikacji wraz z ewentualnym przeglądem zrealizowanych projektów  - Rozmowa techniczna (AI / Machine Learning)  - Rozmowa z szefem działu R&D  Dlaczego warto?  - Pracujesz z realnymi danymi z fizycznego świata (IoT, retail)  - Tworzysz modele mające bezpośredni wpływ na decyzje biznesowe  - Łączysz świat AI + data + hardware  - Masz wpływ na kierunek rozwoju inteligentnych systemów analitycznych Wymagania: - Min. 2–4 lata doświadczenia w obszarze AI / Machine Learning - Bardzo dobra znajomość Python Doświadczenie z: - bibliotekami ML (np. scikit-learn, TensorFlow lub PyTorch) - przetwarzaniem danych (NumPy, pandas) - pracy z danymi czasowymi / sygnałami - Znajomość zagadnień: - modelowania predykcyjnego - feature engineering - walidacji modeli - Umiejętność pracy zespołowej i samodzielnego rozwiązywania problemów Codzienne zadania: - Tworzenie i rozwój modeli AI/ML do analizy i predykcji na bazie danych z systemów IoT - Przetwarzanie i interpretacja surowych danych z sensorów (ruch, waga, podczerwień, inne) - Łączenie danych z urządzeń IoT z innymi źródłami (np. sprzedaż, dane zewnętrzne) - Budowa pipeline’ów do przetwarzania danych (data processing / feature engineering) - Wdrażanie modeli w środowisku produkcyjnym (Azure) - Współpraca z zespołem backendowym, firmware oraz R&D - Udział w projektowaniu architektury rozwiązań data/AI