AI/ML Engineer

Wymagania: - min. 3 lata doświadczenia w ML/AI - bardzo dobra znajomość Pythona i bibliotek: pandas, numpy, scikit‑learn, PyTorch lub TensorFlow - doświadczenie w pracy z danymi tekstowymi i/lub numerycznymi - praktyczna znajomość narzędzi MLOps (MLflow, Kubeflow, Vertex AI, Azure ML lub podobne) - doświadczenie z Docker, Kubernetes, Git - znajomość FastAPI lub innego frameworka do budowy usług inference - doświadczenie z LLM/GenAI (np. transformers, LangChain) - umiejętność projektowania architektury usług ML i integracji modeli z systemami produkcyjnymi - angielski na poziomie umożliwiającym pracę projektową Mile widziane: - doświadczenie w przetwarzaniu obrazu, segmentacji, detekcji obiektów - doświadczenie w NLP i pracy z dużymi zbiorami tekstu - znajomość baz wektorowych (Pinecone, Weaviate, Chroma) - doświadczenie z Airflow, DVC, Triton Inference Server - znajomość SQL i NoSQL - doświadczenie w branży finansowej O firmie: - Jesteśmy technologicznym partnerem outsourcingowym w którym transparentność jest fundamentem, a nie dodatkiem. Wykorzystujemy autorskie narzędzia analityczne, by dostarczać przejrzyste modele współpracy i realnie skracać czas onboardingu ekspertów w projektach outsourcingowych. Odwróciliśmy tradycyjny model współpracy, stawiając na jasne zasady finansowe i bezpośredni kontakt, co czyni nas najbardziej przewidywalnym partnerem na rynku technologicznym. Zakres obowiązków: - projektowanie, trenowanie i optymalizacja modeli ML/Deep Learning (teksty, dane numeryczne, obrazy - zależnie od projektu) - tworzenie i rozwój pipeline’ów danych (ETL, feature engineering, walidacja danych) - budowa i utrzymanie mechanizmów ML zintegrowanych z systemami produkcyjnymi - przygotowywanie PoC dla nowych rozwiązań i technologii (LLM, GenAI, embeddings, wektorowe bazy danych) - projektowanie architektury usług wspierających inference modeli - monitorowanie działania modeli na produkcji (drift, jakość, wydajność) - współpraca z zespołami: Data, DevOps, Backend, Product - analiza logiki biznesowej i przekładanie jej na modele ML - testowanie nowych podejść, frameworków i narzędzi ML/AI Oferujemy: - udział w projektach AI/ML i GenAI o realnym wpływie na użytkowników - pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym - pracę zdalną lub hybrydowa - Warszawa - wsparcie doświadczonych inżynierów AI/ML i architektów - środowisko nastawione na eksperymentowanie, PoC i szybkie wdrażanie nowych technologii