AI/ML Engineer

Kim jesteśmy? Jesteśmy firmą programistyczną specjalizującą się w tworzeniu aplikacji webowych i mobilnych. W trzynaście lat urośliśmy do ponad 300 pracowników. Pracujemy dla klientów z całego świata – z USA, UK, Niemiec, Holandii, Skandynawii i innych. Wynagrodzenie: • B2B: 14 000 - 19 000 zł + VAT  Miejsce pracy: • możliwość pracy w pełni zdalnej, z dowolnego miejsca w Polsce :)  • lub Gliwice - ul. Dolnych Wałów 8  • lub Warszawa - ul. Twarda 18 Od Ciebie oczekujemy: • doświadczenie komercyjne w roli Machine Learning Engineer, AI Engineer lub pokrewnej, skoncentrowanej na budowie i wdrażaniu systemów ML/AI w środowisku produkcyjnym (min. 2 lata) • bardzo dobra znajomość współczesnego Pythona (3.12+) oraz dobrych praktyk inżynierii oprogramowania • praktyczne doświadczenie z nowoczesnym ekosystemem GenAI (Langchain, LangGraph, PydanticAI, Hugging Face, FastAPI, itp.) • doświadczenie w projektowaniu i implementacji systemów opartych o modele GenAI (LLM, VLM, itp.) • znajomość i rozumienie konceptów takich jak RAG/GraphRAG, agentic workflows, tool calling, OCR • znajomość fundamentów klasycznego ML i operacji na danych (numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, itp.) • umiejętność tworzenia standardów jakości kodu w zespole • bardzo dobra znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację w zespole międzynarodowym - warunek konieczny. Mile widziane będzie: • doświadczenie w fine-tuningu lub kwantyzacji modeli GenAI • praktyczna znajomość technik ewaluacji i monitorowania systemów opartych o modele GenAI (Langfuse, Phoenix, Ragas, itp.) • znajomość rozwiązań opartych o modele z obszaru computer vision (OpenCV, YOLO, RT-DETR, itp.) lub NLP/NLU • doświadczenie w monitorowaniu i utrzymaniu modeli machine learning/deep learning w środowisku produkcyjnym • znajomość praktyk DevOps i MLOps oraz rozwiązań chmurowych (przede wszystkim AWS) • biegłość w używaniu narzędzi AI, szczególnie do pracy programistycznej (np. Github Copilot) • doświadczenie w pracy z danymi w języku arabskim • doświadczenie w pracy z obszaru fintech W ramach współpracy zapewniamy: • sprzęt, a także wszystkie potrzebne do pracy narzędzia • prywatną opiekę medyczną w LUX MED obejmującą także stomatologię • kafeterię Worksmile z możliwością wybrania na niej karty sportowej • opiekę psychologiczną w Hedepy.