AI/ML Engineer
⚲ Warszawa, Wola
22 000–29 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- Python
- Pandas
- NumPy
- scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
- MLflow
- Kubeflow
- Vertex AI
- Azure ML
- Docker
- Kubernetes
- Git
- FastAPI
- transformers
- LangChain
- Pinecone
- Weaviate
- Chroma
- Airflow
- DVC
- Triton Inference Server
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
min. 3 lata doświadczenia w ML/AI
bardzo dobra znajomość Pythona i bibliotek: pandas, numpy, scikit‑learn, PyTorch lub TensorFlow
doświadczenie w pracy z danymi tekstowymi i/lub numerycznymi
praktyczna znajomość narzędzi MLOps (MLflow, Kubeflow, Vertex AI, Azure ML lub podobne)
doświadczenie z Docker, Kubernetes, Git
znajomość FastAPI lub innego frameworka do budowy usług inference
doświadczenie z LLM/GenAI (np. transformers, LangChain)
umiejętność projektowania architektury usług ML i integracji modeli z systemami produkcyjnymi
angielski na poziomie umożliwiającym pracę projektową
Mile widziane:
doświadczenie w przetwarzaniu obrazu, segmentacji, detekcji obiektów
doświadczenie w NLP i pracy z dużymi zbiorami tekstu
znajomość baz wektorowych (Pinecone, Weaviate, Chroma)
doświadczenie z Airflow, DVC, Triton Inference Server
znajomość SQL i NoSQL
doświadczenie w branży finansowej
O projekcie:
Do projektu związanego z budową i wdrażaniem rozwiązań AI/ML poszukujemy dwóch AI/ML Engineerów, który będzie odpowiedzialny za tworzenie modeli, rozwój pipeline’ów danych oraz integrację rozwiązań ML i generative AI z systemami produkcyjnymi. Pracujemy nad modelami przetwarzającymi dane tekstowe i numeryczne, automatyzacją procesów oraz tworzeniem funkcjonalności wykorzystywanych przez tysiące użytkowników.
Zakres obowiązków:
projektowanie, trenowanie i optymalizacja modeli ML/Deep Learning (teksty, dane numeryczne, obrazy - zależnie od projektu)
tworzenie i rozwój pipeline’ów danych (ETL, feature engineering, walidacja danych)
budowa i utrzymanie mechanizmów ML zintegrowanych z systemami produkcyjnymi
przygotowywanie PoC dla nowych rozwiązań i technologii (LLM, GenAI, embeddings, wektorowe bazy danych)
projektowanie architektury usług wspierających inference modeli
monitorowanie działania modeli na produkcji (drift, jakość, wydajność)
współpraca z zespołami: Data, DevOps, Backend, Product
analiza logiki biznesowej i przekładanie jej na modele ML
testowanie nowych podejść, frameworków i narzędzi ML/AI
Oferujemy:
udział w projektach AI/ML i GenAI o realnym wpływie na użytkowników
pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym
pracę zdalną lub hybrydowa - Warszawa
wsparcie doświadczonych inżynierów AI/ML i architektów
środowisko nastawione na eksperymentowanie, PoC i szybkie wdrażanie nowych technologii
min. 3 lata doświadczenia w ML/AI
bardzo dobra znajomość Pythona i bibliotek: pandas, numpy, scikit‑learn, PyTorch lub TensorFlow
doświadczenie w pracy z danymi tekstowymi i/lub numerycznymi
praktyczna znajomość narzędzi MLOps (MLflow, Kubeflow, Vertex AI, Azure ML lub podobne)
doświadczenie z Docker, Kubernetes, Git
znajomość FastAPI lub innego frameworka do budowy usług inference
doświadczenie z LLM/GenAI (np. transformers, LangChain)
umiejętność projektowania architektury usług ML i integracji modeli z systemami produkcyjnymi
angielski na poziomie umożliwiającym pracę projektową
Mile widziane:
doświadczenie w przetwarzaniu obrazu, segmentacji, detekcji obiektów
doświadczenie w NLP i pracy z dużymi zbiorami tekstu
znajomość baz wektorowych (Pinecone, Weaviate, Chroma)
doświadczenie z Airflow, DVC, Triton Inference Server
znajomość SQL i NoSQL
doświadczenie w branży finansowej
O projekcie:
Do projektu związanego z budową i wdrażaniem rozwiązań AI/ML poszukujemy dwóch AI/ML Engineerów, który będzie odpowiedzialny za tworzenie modeli, rozwój pipeline’ów danych oraz integrację rozwiązań ML i generative AI z systemami produkcyjnymi. Pracujemy nad modelami przetwarzającymi dane tekstowe i numeryczne, automatyzacją procesów oraz tworzeniem funkcjonalności wykorzystywanych przez tysiące użytkowników.
Zakres obowiązków:
projektowanie, trenowanie i optymalizacja modeli ML/Deep Learning (teksty, dane numeryczne, obrazy - zależnie od projektu)
tworzenie i rozwój pipeline’ów danych (ETL, feature engineering, walidacja danych)
budowa i utrzymanie mechanizmów ML zintegrowanych z systemami produkcyjnymi
przygotowywanie PoC dla nowych rozwiązań i technologii (LLM, GenAI, embeddings, wektorowe bazy danych)
projektowanie architektury usług wspierających inference modeli
monitorowanie działania modeli na produkcji (drift, jakość, wydajność)
współpraca z zespołami: Data, DevOps, Backend, Product
analiza logiki biznesowej i przekładanie jej na modele ML
testowanie nowych podejść, frameworków i narzędzi ML/AI
Oferujemy:
udział w projektach AI/ML i GenAI o realnym wpływie na użytkowników
pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym
pracę zdalną lub hybrydowa - Warszawa
wsparcie doświadczonych inżynierów AI/ML i architektów
środowisko nastawione na eksperymentowanie, PoC i szybkie wdrażanie nowych technologii
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
umiejętność projektowania architektury usług ML i integracji modeli z systemami produkcyjnymi
Oczekuje się, że będziesz nie tylko trenować modele, ale także brać odpowiedzialność za ich wdrożenie i utrzymanie w środowisku produkcyjnym.
🔴
doświadczenie z LLM/GenAI (np. transformers, LangChain)
Może oznaczać zarówno głębokie zrozumienie i implementację, jak i jedynie powierzchowne użycie gotowych narzędzi.
🟡
angielski na poziomie umożliwiającym pracę projektową
Wymagany jest swobodny angielski do komunikacji z zespołem, czytania dokumentacji i potencjalnie prezentowania wyników.
🟡
projektowanie, trenowanie i optymalizacja modeli ML/Deep Learning (teksty, dane numeryczne, obrazy - zależnie od projektu)
Zakres obowiązków może być szeroki i obejmować różne typy danych, co wymaga wszechstronności.
🔴
tworzenie i rozwój pip
Fragment ogłoszenia jest niekompletny, co może sugerować pośpiech w jego tworzeniu lub brak doprecyzowania zakresu obowiązków.