AI/ ML Engineer
⚲ Wrocław
140–180 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Bardzo dobra znajomość Pythona
- Doświadczenie z PyTorch lub innym frameworkiem deep learning (np. TensorFlow)
- Praktyczne doświadczenie w trenowaniu, ewaluacji i porównywaniu modeli ML
- Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu modeli ML na produkcję
- Solidne zrozumienie Reinforcement Learning i praktyczne doświadczenie z co najmniej jednym algorytmem RL (np. DQN, PPO)
- Umiejętność definiowania funkcji nagrody, stanów, akcji i ograniczeń dla środowisk RL
- Zrozumienie podstaw optymalizacji matematycznej i pracy z problemami łączącymi decyzje dyskretne i ciągłe
- Angielski na poziomie B2 lub wyższym
Opis stanowiska
Projekt inteligentnego systemu zarządzania energią (EMS) dla obiektów komercyjnych i przemysłowych, który na podstawie danych o zużyciu, produkcji OZE, cenach energii i stanie baterii decyduje, kiedy energię zużyć, zmagazynować, kupić lub odsprzedać. Będziesz rozwijać algorytmy sterowania magazynami energii, trenować i ewaluować modele Reinforcement Learning oraz budować modele optymalizacyjne jako benchmarki dla RL. Oferta dla inżynierów ML z praktycznym doświadczeniem w RL i optymalizacji matematycznej, ceniących samodzielność i ownership projektu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
strong understanding of model evaluation
Wymóg znajomości ewaluacji modeli — może oznaczać dużo pracy z metrykami i raportowaniem wyników