AI/ML Engineer
⚲ Wrocław
20 800 - 25 599 PLN netto (B2B)
Wymagania
- praktyczne doświadczenie z Reinforcement Learning, w tym z co najmniej jednym algorytmem (np. DQN, PPO)
- doświadczenie we wdrażaniu modeli ML do środowiska produkcyjnego
- umiejętność definiowania funkcji nagrody, stanów, akcji, ograniczeń i przestrzeni decyzyjnych dla środowisk RL
- solidne podstawy optymalizacji matematycznej
- doświadczenie w pracy z problemami optymalizacyjnymi łączącymi decyzje dyskretne i ciągłe
- praktyczne doświadczenie w trenowaniu, testowaniu, ewaluacji i porównywaniu modeli ML
Opis stanowiska
Kyotu Technology buduje inteligentny system zarządzania energią (EMS) dla obiektów komercyjnych i przemysłowych — chodzi o to, żeby decydować, kiedy energię zużywać, magazynować, kupować z sieci lub odsprzedawać. Twoja praca będzie skupiona na uczeniu ze wzmocnieniem: definiowaniu środowisk decyzyjnych, funkcji nagrody i ograniczeń, trenowaniu modeli RL oraz budowaniu modeli optymalizacyjnych i symulacji baterii, PV i przepływów energii jako punktów odniesienia. To oferta dla kogoś, kto łączy praktyczne RL z podstawami optymalizacji matematycznej i chce pracować nad realnym problemem energetycznym, a nie nad kolejnym modelem na benchmarku.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.