NoFluffJobs Praca zdalna Mid

AI/ML Engineer

apreel Sp. z o.o.

⚲ Warsaw

20 160 - 26 880 PLN (B2B)

Wymagania

  • AI
  • Computer vision
  • REST API
  • Docker
  • Kubernetes
  • SQL
  • Azure
  • API
  • AWS
  • GCP
  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • MLOps

Opis stanowiska

O projekcie: Poszukujemy doświadczonego AI/ML Engineera specjalizującego się w Generative AI, LLM, chatboty, agenci AI oraz mechanizmy Retrieval-Augmented Generation (RAG). Doświadczenie z klasycznym AI, Computer Vision, automatyzacją czy robotyką nie będzie wystarczające.  Oferta:   - Lokalizacja: 100% remote / okazjonalne wizyty w biurze w WAW  - Start: ASAP  - Employment: B2B contract with apreel  - Rate: 120- 160 zł/h + VAT (do negocjacji w zależności od doświadczenia) Wymagania: Wymagania:  - Min. 2 lat doświadczenia w AI/ML.  - Znajomość modeli LLM i ich fine-tuningu oraz optymalizacji.  - Doświadczenie w pracy z LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Hugging Face, Transformers.  - Umiejętność budowy i optymalizacji systemów RAG.  - Znajomość przetwarzania i indeksowania dużych zbiorów danych.  - Doświadczenie w integracji AI z systemami chmurowymi (AWS, Azure, GCP).  - Umiejętność programowania w Python (PyTorch, TensorFlow, JAX).  - Doświadczenie w pracy z bazami wektorowymi i technikami przeszukiwania informacji.  - Znajomość zagadnień MLOps, CI/CD dla modeli AI.  - Umiejętność pracy w środowisku opartym na Dockerze i Kubernetesie.  - Znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2 (w mowie i piśmie). Codzienne zadania: - Projektowanie oraz implementacja rozwiązań AI/ML z wykorzystaniem technologii takich jak: LangChain, LangGraph, LangFuse  - REST API  - Retrieval-Augmented Generation (RAG)  - Prompt Engineering  - Tworzenie i optymalizacja systemów działających w kontenerach Docker oraz na platformie Kubernetes.  - Praca z bazami danych (SQL, Azure Search AI) oraz projektowanie skalowalnych rozwiązań w zakresie przetwarzania danych.  - Współpraca przy budowie zaawansowanych systemów analizy danych oraz rozwijanie modeli uczenia maszynowego.