AI/ML Engineer (MLOps)
⚲ Warsaw
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w inżynierii danych i przetwarzaniu danych
- doświadczenie w tworzeniu produkcyjnego kodu Python (mikroserwisy, API)
- doświadczenie w tworzeniu produkcyjnego kodu związanego z ML
- praktyczne doświadczenie z narzędziami MLOps/LLMOps, np. AzureML/AzureAI
- praktyczne doświadczenie z Databricks oraz Spark/PySpark i Hive
- doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu pipeline'ów danych
- doświadczenie w co najmniej jednej domenie: Data Warehouse, Data Lake, Data Integration, Data Governance, ML, DL, MLOps
Mile widziane
- doświadczenie z GenAI (ChatGPT, Gemini, RAG, prompt engineering)
Opis stanowiska
Rola AI/ML Engineer (MLOps) w Lingaro — praca nad produkcyjnymi rozwiązaniami ML/AI, pipeline'ami danych i wdrażaniem modeli w chmurze (preferowany Azure), z użyciem Databricks, Spark/PySpark i narzędzi MLOps/LLMOps. Będziesz łączyć inżynierię danych z produkcyjnym kodem ML i utrzymaniem cyklu życia modeli. Dobra oferta dla inżyniera, który ma za sobą realne wdrożenia ML na produkcji i swobodnie porusza się w ekosystemie big data oraz chmury.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.