AI/MLOps Engineer
⚲ Warszawa
26 880 - 27 720 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AWS
- AWS Sagemaker
- AWS Bedrock
- Terraform
- AI
Opis stanowiska
Jako firma rekrutacyjna DCG rozumiemy, że każda organizacja opiera się na pracy doświadczonych specjalistów. Nasz styl zarządzania oraz partnerskie podejście pozwalają nam skutecznie odpowiadać na potrzeby klientów i zapewniać ciągłe wsparcie. W związku z dynamicznym rozwojem oraz dużą liczbą projektów rekrutacyjnych realizowanych dla naszych partnerów, obecnie poszukujemy osoby na stanowisko:
MLOps Engineer
Zakres obowiązków:
• Wdrażanie frameworków MLOps, GenAI Ops oraz Agentic AI Ops dla przypadków użycia AI w obszarze GFCP.
• Projektowanie i konfiguracja środowisk opartych na AWS wspierających obciążenia AI/ML.
• Praca z usługami AWS SageMaker i AWS Bedrock w celu umożliwienia tworzenia, wdrażania i operacjonalizacji rozwiązań AI.
• Tworzenie i zarządzanie infrastrukturą chmurową przy użyciu Terraform.
• Budowa i utrzymanie zautomatyzowanych procesów z wykorzystaniem usług AWS, takich jak Step Functions, Lambda, EventBridge oraz SNS.
• Wspieranie integracji rozwiązań AI/ML z usługami danych, w tym S3, Glue, Glue Catalog, Athena oraz Knowledge Bases.
• Zapewnienie odpowiedniego poziomu bezpieczeństwa, monitoringu, logowania i nadzoru z wykorzystaniem usług takich jak IAM, VPC, KMS, CloudWatch, CloudTrail oraz X-Ray.
• Współpraca z zespołami technicznymi i interesariuszami w celu dostarczania funkcjonalności AI zgodnie z celami programu.
• Wspieranie skalowalnego wdrażania oraz stabilności operacyjnej rozwiązań AI w środowiskach chmurowych.
Wymagania:
• Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku IT Developera, MLOps Engineera, Cloud Engineera lub na podobnym stanowisku technicznym.
• Bardzo dobra praktyczna znajomość AWS SageMaker oraz AWS Bedrock.
• Doświadczenie w pracy z wieloma usługami AWS, w tym: Glue, S3, VPC, Step Functions, IAM, X-Ray, Knowledge Bases, CloudWatch, CloudTrail, Glue Catalog, SNS, EventBridge, Lambda, EC2, ECS, Fargate, KMS, MLflow oraz Athena.
• Doświadczenie w tworzeniu i zarządzaniu zasobami chmurowymi AWS przy użyciu Terraform.
• Bardzo dobra znajomość architektury natywnej dla chmury (cloud-native) oraz zasad DevOps.
• Doświadczenie w budowie, wdrażaniu i operacjonalizacji rozwiązań AI/ML w środowisku AWS.
• Umiejętność pracy w złożonych środowiskach chmurowych oraz wspierania bezpiecznych i skalowalnych wdrożeń.
• Dobre umiejętności komunikacyjne oraz zdolność efektywnej współpracy z interesariuszami technicznymi i biznesowymi.
• Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
Oferujemy:
• Prywatną opiekę medyczną.
• Dofinansowanie karty sportowej.
• Stałe wsparcie dedykowanego konsultanta.
• Program poleceń pracowniczych.
MLOps Engineer
Zakres obowiązków:
• Wdrażanie frameworków MLOps, GenAI Ops oraz Agentic AI Ops dla przypadków użycia AI w obszarze GFCP.
• Projektowanie i konfiguracja środowisk opartych na AWS wspierających obciążenia AI/ML.
• Praca z usługami AWS SageMaker i AWS Bedrock w celu umożliwienia tworzenia, wdrażania i operacjonalizacji rozwiązań AI.
• Tworzenie i zarządzanie infrastrukturą chmurową przy użyciu Terraform.
• Budowa i utrzymanie zautomatyzowanych procesów z wykorzystaniem usług AWS, takich jak Step Functions, Lambda, EventBridge oraz SNS.
• Wspieranie integracji rozwiązań AI/ML z usługami danych, w tym S3, Glue, Glue Catalog, Athena oraz Knowledge Bases.
• Zapewnienie odpowiedniego poziomu bezpieczeństwa, monitoringu, logowania i nadzoru z wykorzystaniem usług takich jak IAM, VPC, KMS, CloudWatch, CloudTrail oraz X-Ray.
• Współpraca z zespołami technicznymi i interesariuszami w celu dostarczania funkcjonalności AI zgodnie z celami programu.
• Wspieranie skalowalnego wdrażania oraz stabilności operacyjnej rozwiązań AI w środowiskach chmurowych.
Wymagania:
• Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku IT Developera, MLOps Engineera, Cloud Engineera lub na podobnym stanowisku technicznym.
• Bardzo dobra praktyczna znajomość AWS SageMaker oraz AWS Bedrock.
• Doświadczenie w pracy z wieloma usługami AWS, w tym: Glue, S3, VPC, Step Functions, IAM, X-Ray, Knowledge Bases, CloudWatch, CloudTrail, Glue Catalog, SNS, EventBridge, Lambda, EC2, ECS, Fargate, KMS, MLflow oraz Athena.
• Doświadczenie w tworzeniu i zarządzaniu zasobami chmurowymi AWS przy użyciu Terraform.
• Bardzo dobra znajomość architektury natywnej dla chmury (cloud-native) oraz zasad DevOps.
• Doświadczenie w budowie, wdrażaniu i operacjonalizacji rozwiązań AI/ML w środowisku AWS.
• Umiejętność pracy w złożonych środowiskach chmurowych oraz wspierania bezpiecznych i skalowalnych wdrożeń.
• Dobre umiejętności komunikacyjne oraz zdolność efektywnej współpracy z interesariuszami technicznymi i biznesowymi.
• Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
Oferujemy:
• Prywatną opiekę medyczną.
• Dofinansowanie karty sportowej.
• Stałe wsparcie dedykowanego konsultanta.
• Program poleceń pracowniczych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
partnerskie podejście
Może oznaczać, że będziesz traktowany jak partner w zespole, ale równie dobrze może być pustym frazesem bez konkretnego odzwierciedlenia w praktyce.
🔴
zapewniać ciągłe wsparcie
Może oznaczać wsparcie dla klienta, ale równie dobrze może odnosić się do ciągłego wsparcia dla rekrutera lub innych działów, co może oznaczać dużą presję.
🟡
realizowanych dla naszych partnerów
Oznacza, że będziesz pracować dla klientów firmy rekrutacyjnej, a nie bezpośrednio dla niej, co może wpływać na stabilność zatrudnienia i kulturę pracy.
🔴
Wspieranie integracji rozwiązań AI/ML z usługami danych
Może oznaczać, że będziesz musiał zajmować się również aspektami inżynierii danych, które nie są ściśle związane z MLOps.
🔴
Wspieranie skalowalnego wdrażania oraz stabilności operacyjnej rozwiązań AI w środowiskach chmurowych
Choć brzmi profesjonalnie, może oznaczać, że będziesz odpowiedzialny za rozwiązywanie problemów produkcyjnych, które mogą być czasochłonne i stresujące.