AI / MLOps Engineer
⚲ Kraków
23 100 - 23 100 PLN (B2B)
Wymagania
- 3+ lata doświadczenia w AI/ML Engineering, MLOps lub Machine Learning Engineering
- doświadczenie w deployowaniu modeli ML do środowisk produkcyjnych
- praktyczne doświadczenie z Azure, AWS lub GCP
- doświadczenie z Docker, Kubernetes i praktykami CI/CD
- doświadczenie z narzędziami monitoringu i obserwowalności
- doświadczenie w pracy w środowiskach Agile
Mile widziane
- doświadczenie z GenAI, LLM lub agentic AI — mile widziane
- certyfikacje AI/ML/Cloud/Kubernetes oraz znajomość Responsible AI i MLOps governance — mile widziane
Opis stanowiska
AI/MLOps Engineer w Upvanta — projektowanie, wdrażanie i utrzymanie produkcyjnych platform AI i rozwiązań ML. Będziesz budować skalowalne pipeline'y ML, automatyzować przetwarzanie danych i feature engineering, rozwijać CI/CD dla systemów ML oraz monitorować modele i automatyzować retraining. Oferta dla inżyniera z doświadczeniem w MLOps i chmurze, który chce pracować przy realnych, produkcyjnych systemach AI.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.