AI / MLOps Engineer
⚲ Gdańsk, Warszawa, Wrocław, Kraków
23 100 - 23 100 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w AI/ML Engineering, MLOps lub Machine Learning Engineering
- doświadczenie we wdrażaniu modeli ML do środowisk produkcyjnych
- praktyczne doświadczenie z Azure, AWS lub GCP
- doświadczenie z monitoringiem i obserwowalnością systemów ML
- doświadczenie w pracy w środowiskach Agile
Mile widziane
- doświadczenie z GenAI, LLM lub Agentic AI
- certyfikaty AI, Machine Learning, Cloud lub Kubernetes
- znajomość Responsible AI, MLOps governance i zarządzania cyklem życia modeli
Opis stanowiska
AI/MLOps Engineer odpowiedzialny za projektowanie, wdrażanie i operowanie produkcyjnymi platformami AI oraz pipeline'ami ML — od treningu przez deployment po monitoring i automatyczny retraining. Pracujesz z Dockerem, Kubernetesem, chmurą i narzędziami typu MLflow, Kubeflow, Airflow, blisko data scientistów i DevOps. To oferta dla inżyniera z 3+ letnim doświadczeniem w MLOps, który lubi automatyzację i utrzymanie systemów ML w skali enterprise.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.