AI Model Governance and Validation Specialist (m/f/d)
⚲ Łódź
Do uzgodnienia
Wymagania
- solidne zrozumienie bankowości, usług finansowych lub innej branży regulowanej
- znajomość technik AI/ML, w tym drzew decyzyjnych, random forests, gradient boostingu, sieci neuronowych i pokrewnych metodologii
- znajomość obowiązujących regulacji AI/ML (np. EU AI Act) i ich zastosowania w branży finansowej
- mocne umiejętności analityczne i techniczne, w tym biegłość w Pythonie, R, SQL lub równoważnych narzędziach oraz praktyczne doświadczenie w analizie danych
- znajomość koncepcji ryzyka modelowego i zrozumienie ryzyk specyficznych dla modeli AI/ML
- wykształcenie wyższe w informatyce, matematyce, statystyce, data science, ekonometrii, inżynierii, fizyce lub innej dziedzinie ilościowej
Mile widziane
- doświadczenie w model risk management, tworzeniu modeli lub walidacji modeli
- znajomość produktów finansowych i roli modeli w kluczowych procesach bankowych (ICAAP, ILAAP, wycena, decyzje kredytowe, compliance)
Opis stanowiska
Dołączysz do zespołu Model Risk Management w Enterprise Risk Management, który jako druga linia obrony odpowiada za governance i kontrolę ryzyka modelowego oraz framework AI governance w Commerzbanku. Będziesz rozwijać framework zarządzania ryzykiem zgodnie z postępem AI/ML (w tym Agentic AI) i zmieniającymi się regulacjami, wdrażać standardy AI governance i model risk we współpracy z właścicielami use case'ów i deweloperami modeli oraz planować i przeprowadzać niezależne walidacje use case'ów AI/ML. To rola dla osoby z ilościowym wykształceniem i zrozumieniem zarówno technik AI/ML, jak i specyfiki branży finansowej — znajomość produktów finansowych i procesów bankowych, choć wymieniona jako atut, może okazać się kluczowa w praktyce.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
A solid understanding of banking, financial services, or another regulated industry.
Oczekuje się, że będziesz od razu rozumiał specyfikę branży finansowej, a nie będziesz się jej uczył od podstaw.
🔴
Knowledge of financial products and the role of models in key banking processes (e.g., ICAAP, ILAAP, valuation, credit decision-making, and compliance) would be an advantage.
Chociaż jest to wymienione jako 'przewaga', w praktyce może być kluczowe dla efektywnego wykonywania obowiązków.
🔴
Familiarity with existing AI/ML regulations (e.g. EU AI Act) and their application and appreciation of developing regulations within the finance industry.
Oczekuje się, że będziesz na bieżąco z dynamicznie zmieniającymi się przepisami i będziesz potrafił je interpretować w kontekście finansowym.
🟡
Strong analytical and technical skills, including proficiency in Python, R, SQL, or equivalent tools, as well as hands-on experience with data analysis.
Oprócz znajomości narzędzi, oczekuje się praktycznego doświadczenia w samodzielnym przeprowadzaniu analiz danych.
🔴
Previous experience in model risk management, model development, or model validation would be considered a strong asset.
Chociaż nie jest to wymagane, doświadczenie w tych obszarach znacząco zwiększa szanse na zatrudnienie i może być kluczowe dla szybkiego wdrożenia.