AI Model Governance and Validation Specialist (m/f/d)
⚲ Łódź, Bałuty
Do uzgodnienia
Wymagania
- solidne zrozumienie bankowości, usług finansowych lub innej regulowanej branży
- znajomość technik AI/ML: drzewa decyzyjne, random forests, gradient boosting, sieci neuronowe
- znajomość regulacji AI/ML (np. EU AI Act) i ich zastosowania w finansach
- biegłość w Python, R, SQL lub równoważnych narzędziach oraz praktyczne doświadczenie w analizie danych
- wykształcenie wyższe w informatyce, matematyce, statystyce, data science, ekonometrii, inżynierii, fizyce lub innej dyscyplinie ilościowej
- znajomość koncepcji ryzyka modelowego i specyfiki ryzyka modeli AI/ML
Mile widziane
- doświadczenie w model risk management, model development lub model validation
- znajomość produktów finansowych i roli modeli w procesach bankowych (ICAAP, ILAAP, wycena, decyzje kredytowe, compliance)
Opis stanowiska
Rola w zespole Model Risk Management w Enterprise Risk Management Commerzbanku — jako druga linia obrony odpowiadasz za governance i kontrolę ryzyka modelowego oraz ramy AI governance w całym banku. Będziesz rozwijać framework zarządzania ryzykiem AI/ML (w tym Agentic AI) zgodnie z regulacjami, przeprowadzać niezależne walidacje use case'ów AI/ML oraz oceniać ryzyka takie jak bias, fairness i explainability. To oferta dla osoby o ilościowym wykształceniu, która łączy znajomość AI/ML z rozumieniem regulowanego środowiska finansowego. Uwaga: choć wiedza o produktach finansowych i doświadczenie w model risk/validation są opisane jako 'zaleta', w praktyce ich brak może być istotną barierą w szybkim wdrożeniu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
A solid understanding of banking, financial services, or another regulated industry.
Oczekuje się, że kandydat będzie miał dogłębną wiedzę branżową, a nie tylko powierzchowne pojęcie.
🔴
Knowledge of financial products and the role of models in key banking processes (e.g., ICAAP, ILAAP, valuation, credit decision-making, and compliance) would be an advantage.
Chociaż jest to wymienione jako zaleta, brak tej wiedzy może stanowić znaczną barierę w szybkim wdrożeniu.
🟡
Familiarity with existing AI/ML regulations (e.g. EU AI Act) and their application and appreciation of developing regulations within the finance industry.
Oczekuje się aktywnego śledzenia i rozumienia ewoluujących przepisów, a nie tylko ogólnej świadomości.
🟡
Strong analytical and technical skills, including proficiency in Python, R, SQL, or equivalent tools, as well as hands-on experience with data analysis.
Wymagana jest praktyczna umiejętność pracy z danymi i narzędziami, a nie tylko teoretyczna wiedza.
🔴
Previous experience in model risk management, model development, or model validation would be considered a strong asset.
Chociaż nie jest to wymagane, doświadczenie w tych obszarach jest bardzo pożądane i może być kluczowe dla sukcesu.